摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后
摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...
摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...
本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下,一些含噪信号的发展趋势是难以分辨的。由于噪声的污染,对我们有用的信号的发展趋势在时域中看不出来,但是,通过小波分解,可以去除那些干扰信号,最终显现出有用信号的真面目。有完整的源程序和仿真结果及图形,很好的学习材料。...
RLS自适应均衡仿真程序.采用多级抽头,有信噪比...
(1) 通过键盘输入某位学生某次作业的分数; (2) 给定学号,显示某位学生作业完成情况; (3) 给定某个班级的班号,显示该班所有学生的作业完成情况; (4) 给定某位学生的学号,修改该学生的作业完成信息; (5) 给定某位学生的学号,删除该学生的信息; (6) 提供一些统计各类信息的功...
人工产生swissroll数据集,方便一些降维方法的效果验证...