无线传感器网络的迭代算法
上传时间： 2013-11-16
上传用户：标点符号
基于Zigbee网络和驱动LM3409HV的LED调光系统
上传时间： 2013-12-22
上传用户：hanhanj
随着智能电网时代的来临，人们越来越深刻的认识到网络在智能电网中起到的决定性作用，可以说网络的安全与稳定决定了整个智能电网系统的安全与稳定，因此对电网系统中的网络设备进行检测与维护尤为重要。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：sc965382896
针对现有IEEE802.11n协议中存在的节点间竞争信道时冲突概率较大和系统吞吐量受限的问题，提出一种新的基于主导节点竞争的MAC信道接入机制。该方法根据节点的地理位置将所有节点分成若干个独立的区域组，每个组设一个主导节点，由主导节点竞争信道；当主导节点竞争到信道后，组中其他成员节点在主导节点发送完数据之后，根据主导节点发送的轮询帧中的调度信息轮流发送数据。理论分析和仿真结果表明，与传统分布式协调功能DCF信道接入机制相比，文中方法能提高系统的整体性能，减小站点之间竞争信道时的碰撞概率，在节点数量较多时系统的整体性能更优。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：wmwai1314
随着智能电网时代的来临，人们越来越深刻的认识到网络在智能电网中起到的决定性作用，可以说网络的安全与稳定决定了整个智能电网系统的安全与稳定，因此对电网系统中的网络设备进行检测与维护尤为重要。
上传时间： 2014-06-30
上传用户：frank1234
VANET网络中一种支持优先级区分的新机制
上传时间： 2013-10-10
上传用户：eastgan
网络测试仪中的poe测试
上传时间： 2013-10-15
上传用户：Aeray
针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮选过程液位PID控制的有效性，具有广泛应用和推广的价值。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：凌云御清风
摘要： 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现，多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近，而自组织映射神经网络分割提取的结果则不够理想。据此，可以推断多层感知器网络是实现金属图像分割自动化提取和精确性分析的有效工具。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：icarus
无线传感器网络技术
上传时间： 2013-10-31
上传用户：Late_Li
