《Neural Network Design》 Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale 一书中相关matlab演示程序软件包。对于学习很有参考。
上传时间： 2016-03-19
上传用户：zhanditian
uclinux 中如何使用b核的文章,经典
上传时间： 2016-04-11
上传用户：jqy_china
实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能： 1．初始化。从终端（文件）读入字符集的数据信息，。建立哈夫曼树。 2．编码：利用已建好的哈夫曼树对明文文件进行编码，并存入目标文件（哈夫曼码文件）。 3．译码：利用已建好的哈夫曼树对目标文件（哈夫曼码文件）进行编码，并存入指定的明文文件。 4．输出哈夫曼编码文件：输出每一个字符的哈夫曼编码。
上传时间： 2014-11-23
上传用户：shanml
如果四位数各位上的数字均是0或2或4或6或8, 则统计出满足此条件的个数cnt, 并把这些四位数按从大到小的顺序存入数组b中
上传时间： 2016-06-23
上传用户：gtf1207
从输入文件中读取数据,构造最优二叉树,输入文件格式如下: 节点的值 出现概率 例如: A 0.001 B 0.25
上传时间： 2016-07-10
上传用户：baiom
M a t l a b 中读取视频avi文件的小程序
上传时间： 2016-09-28
上传用户：xwd2010
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
程序清单A中收录了产生PPM-TH和PAM-DS这两个信号源的所有函数；程序清单B中收录了加性高斯白噪声（AWGN）信道建模，正交和非正交单脉冲PPM-TH接收机结构，以及反极性PAM-DS单脉冲接收机结构仿真所需的所有函数。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：hwl453472107
5位的操作数X和Y输入后暂存在寄存器A和B中，两位的操作控制码control暂存在寄存器C中，按照control码的不同，分布实现下列操作： 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X xor Y 运算结果暂存在寄存器D中，然后输出。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：yyyyyyyyyy
5位的操作数X和Y输入后暂存在寄存器A和B中，两位的操作控制码control暂存在寄存器C中，按照control码的不同，分布实现下列操作： 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X xor Y 运算结果暂存在寄存器D中，然后输出。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：凌云御清风
