个体
共 132 篇文章
个体 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 132 篇文章，持续更新中。
生物遗传C语言算法
适用于生物信息学项目开发，用于模拟遗传算法的实现，涵盖个体与种群的计算逻辑，并集成基因突变机制，提升算法多样性与适应性。
winPcap最新源代码
WinPcap 是由伯克利分组捕获库派生而来的分组捕获库，它是在Windows 操作平台上来实现对底层包的截取过滤。 WinPcap 为用户级的数据包提供了Windows 下的一个平台。WinPcap 是 BPF 模型和 Libpcap 函数库 在 Windows 平台下网络数据包捕获和网络状态分析的一种体系结构，这个体系结构是由一个核心的包过滤驱动程序，一个底层的动态连接库 Packet.dll
单片机心电呼吸通气量监测系统
介绍一种由单片机实现的心电呼吸通气量监测系统的硬件构成和软件设计.该系统基于阻抗法,实现了对呼吸潮气量的无创连续测量,并具有心电监测功能.系统采用先进的数字存储示波技术,其硬件构成模块化,通过引入逐个定标的方法,克服了测量呼吸潮气量的个体差异,使阻抗法测量呼吸通气量成为实际可行.
基于小波变换和独立分量分析的心室晚电位识别
·摘 要:由于晚电位（VLP）信号本身的复杂性以及生物个体差异，其检测的敏感性和特异性还不太高，因此探索和完善晚电位分析方法的研究很有意义。本文提出了一种结合小波变换WT（wavelet transform）和独立分量分析（independent component analysis，ICA）的VLP特征提取新方法——WICA。新方法的主要思路是先对心电信号进行小波变换，得到多导的小波变换系数序列
飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法
·摘 要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量，用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分，这些主成分彼此不相关，符合特征优化的要求，以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠的种类进行识别。个体识别正确率达到了80％以上，表明基于小波包分解和神经网络识别的方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。[著者文摘]
多电机高精度同步控制系统的研制
在工业领域中, 利用变频器对电机进行控制是常用的方法之一, 应用极为广泛。但由于变频器和电机的个体性能差异, 在使用中难以保证各电机高精度同步运转。这些缺点是一些对电机同步转动精度要求较高的系统所不允许的。如在凹印系统中, 若各电机间的相位误差较大, 则会出现印制图案偏离正常位置的现象。
本系统采用单片机技术, 通过RS 485 串行接口实现与多路变频器进行数据通信的方法, 实现对各电机的高精度
骨科修补辅助医用机器人系统技术研究
·摘要： 在概述了骨科修补辅助医用机器人系统总体方案的基础上,对系统中骨骼医学图像处理技术进行了重点描述.通过采用图像格式转换、数学形态变换结合Canny边缘算子算法实现了骨骼的轮廓提取.采用综合使用反求软件和传统CAD/CAM软件方法进行反求工程开发,实现了个体骨骼的三维重建实体建模.机器人控制系统采用基于IPC+DSP运动控制器的开放式分布控制结构,完成对骨骼假体的加工与制作.系统
基于DSP多特征检测疲劳驾驶监测系统研究
· 摘要： 针对疲劳驾驶监测的要求,提出基于DSP红外条件下对眼睛、嘴巴、头部同时检测进行疲劳监测的方法.该方法首先利用人眼红外光源下的红外效应来进行图像差分,以此获取瞳孔来定位眼睛区域;然后用基于个体的模板匹配方法进行特征提取和动态模板匹配方法进行原始迭代跟踪;最后用计算出来的眼睛的闭合程度和是否打哈欠、点头来判断疲劳程度.实验证明该方法综合了驾驶员的三个个体特征.准确率较
基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用
·摘 要:针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷，提出一种改进的量子遗传算法，通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体，并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向。将改进算法用于优化小波神经网络，藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型。仿真结果表明：与简单量子遗传算法相比，改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能。[著者文摘]
遗传算法--基本遗传算法的函数最优化(预选择机制)
·详细说明：遗传算法--基本遗传算法的函数最优化(预选择机制)。保留每代中最优秀的个体进行遗传。
基于三维模型的多姿态人脸识别
·摘 要:提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分，利用主成分分析方法（PCA）形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角，在估计的姿态空间内采用基于PCA的方法进行第一层识别得到候选个体，然后利用候选个体的三维模型结合模糊姿态角产生虚拟图像，利用相关进行第二层识别。实验结果表明，该方法对姿态
基于Ray-casting算法的并行存储系统
Ray-casting 算法是一种高质量的直接体绘制算法，但绘制速度过慢，因此设计基于Ray-casting 算法的硬件专用体系结构已成为研究的热点。而存储系统又是制约整个体系结构的瓶颈部件，其性能的
改进的高选择压力紧致遗传算法
针对紧致遗传算法求解复杂优化问题的局限性，提出一种改进的高选择压力紧致遗传算法。该算法利用概率向量随机产生S(S>2)个个体，并按照适应度值进行排序，然后由最优解与其他解线性组合构成的虚拟解进行
基于禁忌搜索的启发式求解背包问题算法
设计了一种基于禁忌搜索的遗传算法，利用遗传算法提供的并行搜索主框架，结合禁忌算法的个体串行搜索方式，能扩大搜索空间，快速实现全局优化。把基于禁忌搜索的遗传算法与启发式方法相结合用来求解背包问题，经过计
动态光谱数据采集与预处理
血液成分的检测是保健与疾病诊断的重要手段，其中近红外血液成分的无创检测极具应用前景，特别是动态光谱检测方法的提出，从原理上可以去除个体差异和测量条件的影响。但血液成分众多、光谱重叠严重，加上动态光谱本身的采集还需要较高的速度，因此，高质量获取动态光谱就成为能否实现基于动态光谱法的血液成分无创检测的关键。 通过采集光电脉搏波进而提取动态光谱，数据采集系统必须具有很高的精度、灵敏度和速度，同时需要实时
动态光谱数据采集与预处理
人体血液成份的无创检测是生物医学领域尚未攻克的前沿课题之一，动态光谱法在理论上克服了其它检测方法难以逾越的障碍——个体差异和测量条件对检测结果的影响。实现动态光谱检测，其关键在于采集多波长的光电容积脉搏波信号，并对其进行处理。针对动态光谱检测中信号微弱、信噪比低、处理数据量大的特点，本文设计了基于FPGA和面阵CCD摄像头的动态光谱数据采集与预处理系统，提高检测精度，采集出满足动态光谱信号提取要求
基于改进遗传算法的PID参数优化研究
针对基本遗传算法收敛速度慢和寻优能力不足的问题，提出了一种基于实数编码的<BR>改进遗传算法。新算法中，初始种群由空间距离控制使其能够均匀分布于解空间；交叉操作采用等分组的方法，对每组内每两个个体均进
基于DSP和FPGA的虹膜识别系统
近年来，随着生物识别技术的兴起，虹膜识别技术被日益关注。由于虹膜识别技术对个体识别具有高度的可靠性，已成为目前生物识别中最有发展前景的识别技术之一。与其它生物识别技术相比，虹膜识别技术具有唯一性、稳定性、非侵犯性、不易伪造性和活体特性等优势。因此，虹膜识别技术具有广阔的使用前景和很好的经济效益，越来越受到国内外有关研究人员的重视。 目前，虹膜识别产品大多都是基于PC平台的，在便携性、稳定性和安全性
立体赤足迹特征提取与分析
通过获取足迹标号图像，分别计算求得五趾和脚跟的质心坐标，得到脚趾与脚跟质心之间平均距离、五趾与脚跟质心之间夹角和五趾质心多边形等特征，并将这些特征与人体性别、胖瘦以及个体唯一性进行了统计分析。实验结果
大规模中文搜索日志中查询重复性分析
分析大规模中文搜索日志中的查询重复性，通过对查询重复率和用户个体查询重复率等数据的统计发现：查询串的查询频率、文档的点击频率及用户查询频率均符合Zipf分布，查询重复率较高。查询历史越长，查询重复率越