资源详细信息
基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用 - 资源详细说明
·摘 要:针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷，提出一种改进的量子遗传算法，通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体，并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向。将改进算法用于优化小波神经网络，藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型。仿真结果表明：与简单量子遗传算法相比，改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能。[著者文摘]
立即下载 基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用
提示：下载后请用压缩软件解压，推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
下载说明与使用指南
下载说明
- 本资源需消耗 2积分
- 24小时内重复下载不扣分
- 支持断点续传功能
- 资源永久有效可用
使用说明
- 下载后使用解压软件解压
- 推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
- 如有密码请查看资源说明
- 解压后即可正常使用
积分获取方式
- 上传优质资源获得积分
- 每日签到免费领取积分
- 邀请好友注册获得奖励
- 查看详情 →