共享控制系统的丢包预测补偿控制算法
对共享控制系统中数据包在因特网传输过程发生丢包的现象进行建模,分析丢包对系统控制性能的影响,利用预测补偿控制原理设计一种基于混合型pi-sigmod 模糊神经网络的丢包补偿算法。仿真实验结果表明,该算
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对共享控制系统中数据包在因特网传输过程发生丢包的现象进行建模,分析丢包对系统控制性能的影响,利用预测补偿控制原理设计一种基于混合型pi-sigmod 模糊神经网络的丢包补偿算法。仿真实验结果表明,该算
解决数据包丢失是网络传输的一个基本问题,NCS 中数据的丢失意味着会对控制系统的稳定性造成影响。本文研究了网络控制系统中单包丢弃和多包丢弃的现象和描述方法,分析了一种实用的补偿与控制方法。本研
1.1. 故障描述 1. 故障环境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科来网络分析系统 3. 分析数据包 4. 分析结论 1.3. 总结
网络丢包是影响网络电话(VoIP)服务质量的核心因素。Turbo码可以提供数据可靠性,但它编译码的性能却影响其在VoIP中的应用。该文提出通过改进Turbo码的编译码方式使其应用于丢包恢复的思想,包括
为减轻基于IP 语音(VoIP)网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失的信包
1.1. 故障描述 1. 故障环境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科来网络分析系统 3. 分析数据包 4. 分析结论 1.3. 总结
该文分析了MPLS网络中的Makam和Haskin两种故障恢复机制,Makam机制会造成的数据包的丢失,Haskin可以避免这个问题,但会导致数据包失序的问题,该文提出了在Haskin的基础上使用缓冲