形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法
针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的...
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针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的...
该算法将实际问题通过非线性变换到高维的特征空间,在高维空间中构造线性判别函数,以替换原空间中的非线性判别函数,这样能保证机器有较好的推广能力,同时它巧妙地解决了维数问题,其算法复杂度与样本维数无关
·摘 要:目的通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波。方法确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号。结果分离出癫痫特征波,并对特征波进行识别,从而得到...
·摘 要:目的:本文提出了一种脊柱X线图像序列全自动无缝拼接方法。方法:首先采用双正交小波变换对图像序列进行多分辨率分解,并结合Canny算子提取图像的有效边缘轮廓,通过计算边缘轮廓矩阵E与和值矩阵日获得图像特征点;其次利用归一化互相关(n...
人脸检测方法主要有基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法、基于外观的方法;脸部特征定位方法分为基于先验知识、几何形状、色彩、外观和关联信息等五类;人脸表情识别方法分为基于几何特征的识别方法,基于整体的识别方法,基于模型的识别方法,基于模...