区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.
上传时间： 2015-09-30
上传用户：wcl168881111111
图象像素的表示，具有典型图象处理功能的综合实例
上传时间： 2014-01-18
上传用户：zuozuo1215
二次采样以确定像素间的相关性，然后对两个采样结果同时嵌入水印，利用的是倒谱变换
上传时间： 2013-12-19
上传用户：yyq123456789
通过循环实现线条的渐变,实现方法是一个像素一个像素地画线
上传时间： 2015-11-18
上传用户：大融融rr
用java 编写的从jpg文件中提取图像像素的程序
上传时间： 2016-01-28
上传用户：luke5347
基于51单片机16*16像素LED点阵汉字显示原理图
上传时间： 2013-12-03
上传用户：qweqweqwe
DOS命令行程序, 查找指定目录及子目录下的所有文件, 得到JPG文件的长与宽的像素值的程序.
上传时间： 2016-02-01
上传用户：小宝爱考拉
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：a673761058
如何得到24位真彩色位图中特定RGB值的像素坐标
上传时间： 2016-02-28
上传用户：sdq_123
一个基于像素的字符分割。适合于数字，字母单笔画的分割。比一般的投影法要快。本例为行分割，稍加改动即可实现列分割。
上传时间： 2016-04-03
上传用户：erkuizhang
