计算信号关联维数
上传时间： 2015-12-13
上传用户：litianchu
一款12F629的信号发生器的源程序，非常详细，对用PIC的朋友有帮助
上传时间： 2015-12-18
上传用户：libinxny
信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解的另一种算法源码
上传时间： 2014-06-22
上传用户：xinzhch
在视频设计中#通常要实现色空间转换#该转换是对后级信号进行处理的基础本文介绍一种RGB色空间到YCrCb色空间转换的电路设计
上传时间： 2013-12-17
上传用户：yt1993410
TMS320LF240x DSP C语言开发应用 刘和平 王维俊 江渝 邓力 编著 本光盘内容为《TMS320LF240x DSP C语言开发应用》一书中的程序。
上传时间： 2016-01-01
上传用户：lanwei
新的信号处理方法－希尔伯特黄变换的EMD分解MATLAB程序 把程序看懂 对希尔伯特黄变换的原理就理解了
上传时间： 2013-12-26
上传用户：牧羊人8920
线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。 主要理论成熟于十九世纪，而第一块基石（二、三元线性方程组的解法）则早在两千年前出现（见于我国古代数学名著《九章算术》）。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：zl5712176
对所采集到的非线性信号进行数据预处理,消除趋势项,球得其关联维数
上传时间： 2014-01-07
上传用户：541657925
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解
标签： decomposition SVD sigular value
上传时间： 2013-12-14
上传用户：大融融rr
清华大学胡广书教授< 数字信号处理理论算法实现>>第二版一书的配套题解和电子课件一书《数字信号处理题解及电子课件》（2007年5月出版）的matlab源程序。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：hakim
