基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。
标签： 自组织 特征 映射网络 聚类分析
上传时间： 2014-11-29
上传用户：xiaohuanhuan
一个神经网络原型代码，针对的例子为《Perceptron Learning》 (Russell & Norvig， 第742页)
标签： 神经网络 原型 代码
上传时间： 2016-11-06
上传用户：康郎
bp神经网络，实现bp神经网络的分类，用matlab语言编写
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-11
上传用户：ikemada
神经网络与免疫算法的结合，用matlab编程实现一些小功能
标签： 神经网络 免疫算法
上传时间： 2013-12-26
上传用户：远远ssad
神经网络与免疫算法的结合，用matlab编程实现小功能
上传时间： 2016-11-21
上传用户：Thuan
上传时间： 2013-12-18
上传用户：水中浮云
bp神经网络程序，一共有是个程序，其中有网络训练，举例应用
标签： 神经网络 程序
上传时间： 2014-01-27
上传用户：520
神经网络bp算法， 神经网络bp算法，
标签： 神经网络 算法
上传时间： 2013-12-21
上传用户：冇尾飞铊
神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即作出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。尽管这是个生物行为的简化描述。但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。
标签： 神经网络 计算机 计算
上传时间： 2016-11-28
上传用户：alan-ee
一个神经网络BP算法的程序，与matlab编写不同，本程序是采用C语言，经vc++程序改制而成。
标签： 神经网络 BP算法 程序
上传时间： 2016-11-29
上传用户：ddddddos
