代码搜索:supplies 是什么?
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单片机RTOS随想曲
本文标为随想曲,是说明这不是一篇结构严谨的文章,而是想到哪写到哪,希望读者能喜欢这种风格。以下为本文正文:
对于搞单片机的特别用8051系列工程师来说,谈到单片机的RTOS,很多时候会问一句:“为什么要用RTOS?单片机就这一点资源,使用RTOS能保证效率吗?”
对于这个问题,我会反问:“你用单片机的目的<mark>是什么?</mark>是 ...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: 漫谈数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Apr 19 10:45:27 2002), 站内信件
漫谈数据挖掘技术
在我们已经生活在一个网络化的时代,通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和
社会。网络之后的下一个技术热点<mark>是什么?</mark>让我们来看一些身边俯拾即是的现象:
《纽约时报》由60年代的10~ ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: 大家认为这次聚会的主要议题<mark>是什么?</mark>
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jan 11 08:02:42 2002), 站内信件
是每个人都拿出一篇稿件来,讲讲自己的研究方向和心得,还是就大家共同关心的问题,
比如说就业、出国、前途等的讨论?也就是说,到底是学术性的,还是朋友聚会性质的?
请大家发 ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: 下一步该看些什么
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Dec 14 10:41:08 2001), 站内信件
我认为你首先清楚你现在想干什么?
数据挖掘如果不是合作,那么在研究的方向必须自己由相关的专业知识,明白该领域
在哪些方面存在问题,需要解决的是什么东西?而数据挖掘又能够在这方面做 ...
www.eeworm.com/read/367675/2837470
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发信人: francois (断玉), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教中文文本分类问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Nov 16 15:04:23 2002)
觉得你的问题描述有些含糊,也许至少你应该说明一下文章的标题和摘要吧
如果这篇文章是关于文本分类的,那么用的是什么分类方法呢?在此假设你用的是基于统
计和机器学习的文本分类方法,比如Naive ...
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发信人: sdvictor (大家好), 信区: DataMining
标 题: 有为有那位对当前文本分类比较了解的说两句
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Oct 18 10:50:25 2002), 站内信件
现在文本分类做到了什么程度,准确率和召回率国际上的说法到了多少?这个领域常用
的方法是什么方法,还有没有进一步研究的必要?
--
※ 来源:.南京大学小百合站 ...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 文件太大打不开怎么办?
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 29 19:04:09 2002), 站内信件
我刚才试了一下,我也打不开,我没有用过这个数据。
内存太小,机器差点死机。
我的想法是你编程,读进几百个字符进来看看里面是什么东西。
另外,你可以在网上搜搜这个数据集的使用方法,也 ...
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发信人: francois (断玉), 信区: DataMining
标 题: Re: 关于聚类
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 14 11:59:22 2002)
首先引用《数据挖掘:概念与技术》第8.1节的一段话:
“聚类的典型应用<mark>是什么?</mark>”在商业上,聚类能帮助市场分析人员从客户基本库中发现不
同的客户群,并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征。在生物学上, ...
www.eeworm.com/read/367675/2839257
txt 456.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: 漫谈数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Apr 19 10:45:27 2002), 站内信件
漫谈数据挖掘技术
在我们已经生活在一个网络化的时代,通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和
社会。网络之后的下一个技术热点<mark>是什么?</mark>让我们来看一些身边俯拾即是的现象:
《纽约时报》由60年代的10~ ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教中医药方面的数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Sun May 19 20:06:33 2002), 站内信件
那就看你的目标是什么了?
关联规则可以得到与目标相关的一些变量或者特征之间的相关关系,比如说某处方中
某些药物的出现或者组合与某些症状之间的关联关系,神经网络可以在建立模 ...