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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教中医药方面的数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Sun May 19 20:06:33 2002), 站内信件
那就看你的目标是什么了?
关联规则可以得到与目标相关的一些变量或者特征之间的相关关系,比如说某处方中
某些药物的出现或者组合与某些症状之间的关联关系,神经网络可以在建立模型的
基础上,对于新的一组自变量(或者说检查结果),可以预测可能的处方组成,
决策树也是一种用于分类的方法,可以得到处方与体征之间的关系,我觉得有点类似
特征抽取一样。
所以,首先应该明确你的目标是什么?然后选择合适的方法和目标。
【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
:
: 【 在 yaomc 的大作中提到: 】
: : 我觉得你可以采用一些方法的,把那些地检验结果作为自变量,医生的处方作为目标
: : 变量,然后用关联规则、神经网络、决策树等等方面研究一下不就可以了?
: : 【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
: 多谢yaomc的关注!问题的症结就在于我不知道关联规则、神经网络、决策树那一种方..
: 比较好一点,而且容易写论文(:—)。要是我一一试过,好像时间上不太容许。
--
好好的生活每一天。
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.204.34.97]
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