代码搜索：predict
找到约 2,271 项符合「predict」的源代码
代码结果 2,271
www.eeworm.com/read/367752/9733877
demo200_predict scenario.demo200_predict
# FILE: 'scenario file' for SLEUTH land cover transition model
# (UGM v3.0)
# Comments start with #
#
# I. Path Name Variables
# II. Running Status (Echo)
# III. Output ASCII Fil
www.eeworm.com/read/380183/9158342
m f_imm_nomes.m
function [model_total,x_model_predict,p_model_predict,x_imm_predict,p_imm_predict]=f_imm_nomes(flag,target_no,x1,p1,x2,p2);
%说明，这里仅用单模型状态估计近似。
%model_total:返回模型个数
%x_model_predict：单个模型预报状态组合向量（按列）
www.eeworm.com/read/400947/11566705
m f_imm_nomes.m
function [model_total,x_model_predict,p_model_predict,x_imm_predict,p_imm_predict]=f_imm_nomes(flag,target_no,x1,p1,x2,p2);
%说明，这里仅用单模型状态估计近似。
%model_total:返回模型个数
%x_model_predict：单个模型预报状态组合向量（按列）
www.eeworm.com/read/172007/9726950
m f_imm_nomes.m
function [model_total,x_model_predict,p_model_predict,x_imm_predict,p_imm_predict]=f_imm_nomes(flag,target_no,x1,p1,x2,p2);
%说明，这里仅用单模型状态估计近似。
%model_total:返回模型个数
%x_model_predict：单个模型预报状态组合向量（按列）
www.eeworm.com/read/406416/11442827
m mykalmanfilter.m
function X_estimate=myKalmanFilter(A,C,Q,R,X0,y)
% myKalmanFilter 对实测值y进行Kalman滤波,该系统为
% X(n+1)=A X(n))+v1(n);
% y(n)=C X(n)+v2(n);
% v1和v2是噪声,其方差分别为Q和R,初始条件为X0;
N=length(y);
m=length(C);
X_e
www.eeworm.com/read/254831/12115788
m ekf_trace.m
%参考文献
%多传感器数据融合及其应用（杨万海著）
%P45-46页
% D R的确定方法见P41页 2-1-102到104
clear all;
clc;
T=5; % 采样周期
N=40; % 采样点数
x0=20; %目标在x方向的初始位置为20公里
y0=20; %目标在y方向的初始位置为20公里
v0x= -0.2; %目标在
www.eeworm.com/read/290969/8446329
txt history.txt
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The History of PREDICT
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Work on PREDICT started on May 26, 1991 with the purpose of creating
a replacement for QUIKTRAK software that ran
www.eeworm.com/read/373632/9445430
anindex
knn.var knn.var
knnTree knnTree
predict.knn predict.knn
predict.knnTree predict.knnTree
print.knn print.knn
print.knnTree print.knnTree
www.eeworm.com/read/444535/7612100
asv releaterror.asv
function err = releaterror(in, predict)
abs(predict - in)
www.eeworm.com/read/380767/9128762