代码搜索：nninit
找到约 135 项符合「nninit」的源代码
代码结果 135
www.eeworm.com/read/467435/7012459
asv nninit.asv
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S,meanp,stdp,meant,stdt]=nninit
%p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\x.txt');
%t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\t.txt');
p=load('D:\课设资料\数据
www.eeworm.com/read/467435/7012465
m nninit.m
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S,meanp,stdp,meant,stdt]=nninit
%p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\x.txt');
%t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\t.txt');
p=load('D:\课设资料\数据
www.eeworm.com/read/463378/7182709
m nninit.m
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S]=nninit
p=[0 0 0 0 0;
1 0 0 0 1;
0 1 0 0 1;
0 0 1 0 0;
0 0 0 1 0];
P=p';
t=[0 0 0 0;
1 0 0 0;
0 1 0
www.eeworm.com/read/198216/7947122
asv nninit.asv
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S,meanp,stdp,meant,stdt]=nninit
%p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\x.txt');
%t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\t.txt');
p=load('D:\课设资料\数据
www.eeworm.com/read/198216/7947130
m nninit.m
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S,meanp,stdp,meant,stdt]=nninit
%p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\x.txt');
%t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\t.txt');
p=load('D:\课设资料\数据
www.eeworm.com/read/311735/13626785
m nninit.m
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元d数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,Q,S]=nninit
% p=[0 0 0 0 0;...
% 1 0 0 0 1;...
% 0 1 0 0 1;...
% 0 0 1 0 0;...
% 0 0 0 1 0];...
% P=p';
% t=[
www.eeworm.com/read/146760/6324214
m nninit.m
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元d数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,Q,S]=nninit
% p=[0 0 0 0 0;...
% 1 0 0 0 1;...
% 0 1 0 0 1;...
% 0 0 1 0 0;...
% 0 0 0 1 0];...
% P=p';
% t=[
www.eeworm.com/read/408136/11404735
m nninit.m
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S]=nninit
p=[0 0 0 0 0;
1 0 0 0 1;
0 1 0 0 1;
0 0 1 0 0;
0 0 0 1 0];
P=p';
t=[0 0 0 0;
1 0 0 0;
0 1 0
www.eeworm.com/read/229981/14310101
m nninit.m
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S]=nninit
p=[0 0 0 0 0;
1 0 0 0 1;
0 1 0 0 1;
0 0 1 0 0;
0 0 0 1 0];
P=p';
t=[0 0 0 0;
1 0 0 0;
0 1 0
www.eeworm.com/read/229980/14310104
m nninit.m
% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S]=nninit
p=[0 0 0 0 0;
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P=p';
t=[0 0 0 0;
1 0 0 0;
0 1 0