📄 nninit.asv
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% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T,
% 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
function [P,T,R,S1,S2,S,meanp,stdp,meant,stdt]=nninit
%p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\x.txt');
%t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\t.txt');
p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\xx.txt');
t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\tt.txt');
p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\x2.txt');
%t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\t2.txt');
p=p';
t=t';
[pn,meanp,stdp,tn,meant,stdt]=prestd (p,t);
P=pn;
T=tn;
[R,Q]=size(P);
[S2,Q]=size(T);
S1=7;
S=R*S1+S1*S2+S1+S2; % 遗传算法编码长度
%检验数据:
%47.9000 24.0 46.5000 18.0 52.2000 13.2 12.0 t: 51.9000
%51.9000 12.0 57.9000 22.3 60.4000 21.0 23.3 t: 62.5000
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