代码搜索：matlab fft
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matlab-
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txt matlab).txt
神经网络算法(matlab)
function a=bpnet(p)
net=newff([-1 2;0 5],[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');%创建一前馈BP网络：
net=init(net);%初始化一个神经网络
%初始化函数被newff所调用。因此当网络创建时，它根据缺省的参数自动初始化。
%init不需要单独的调用。可是我们
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txt (matlab).txt
加密解密图象隐藏原程序(MATLAB)
注:用bmp图象加密JPEG图象
1．加密隐藏原程序：
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function varargout = Tuxiangjiami(varargin)
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matlab-
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ppt matlabֵ.ppt
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matlab-
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matlab+
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m hc352.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.5.2程序hc352
% 序列的离散傅立叶变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
xm=[2,-1,1,1,zeros(1,60)]; % 输入序列，
lxm=length(xm);nxm=0:lxm-1;
Xdm=fftshift(fft(xm)); % 求FFT并把它移位到对称
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txt matlabcorrelation.txt
对正弦信号自相关和互相关运算的实验。总结到在进行算法模拟时首先应对一个实时数字信号处理的任务选择一种方案和多种算法，用计算机高级语言如（c、<mark>Matlab</mark>等工具)验证算法能否满足系统的性能指标；然后从多种信号处理算法中找出最佳或准最佳算法。
现代信号处理理论发展水平很快，提供了各种性能很好的方法、算法，而具体实现时，这些算法对实际处理设备的要求是不同的。有些算法所要求的运算量、数据存储量、处理设 ...
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m hc352.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.5.2程序hc352
% 序列的离散傅立叶变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
xm=[2,-1,1,1,zeros(1,60)]; % 输入序列，
lxm=length(xm);nxm=0:lxm-1;
Xdm=fftshift(fft(xm)); % 求FFT并把它移位到对称