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神经网络算法(matlab)


function a=bpnet(p)
net=newff([-1 2;0 5],[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');%创建一前馈BP网络：
net=init(net);%初始化一个神经网络

%初始化函数被newff所调用。因此当网络创建时，它根据缺省的参数自动初始化。
%init不需要单独的调用。可是我们可能要重新初始化权重和偏置或者进行自定义的初始化。
%例如，我们用newff创建的网络，它缺省用initnw来初始化第一层。
%如果我们想要用rands重新初始化第一层的权重和偏置，我们用以下命令：
net.layers{1}.initFcn='initwb';
  net.inputWeights{1,1}.initFcn='rands';
net.biases{1,1}.initFcn='rands';
net.biases{2,1}.initFcn='rands';


net=init(net);%初始化一个神经网络
a=sim(net,p);%函数sim 模拟一个网络