代码搜索:SWarm

找到约 2,359 项符合「SWarm」的源代码

代码结果 2,359
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m psobp.m

%这是我在某人gann的基础上改的,若有不当之处,请大家多多指教 %警察(qq:175584600) %.qq@162163.com [P,T,R,S1,S2,Q,S]=nninit; % BP网络初始化 popSize=40; bounds=ones(S,1)*[-1 1]; MaxGen=10000; vMax=1; [fxmin, xmin, Swarm, his
www.eeworm.com/read/155807/11845915

m tpso2.m

function [w1,b1,w2,b2,i,tr] = tpso2(w1,b1,f1,w2,b2,f2,p,t,tp,wv,bv,es,v) %TPSO2 - Train 2-layer (1 hidden layer) feed-forward network % with particle swarm optimization (PSO) % % Brian Bir
www.eeworm.com/read/367531/9743642

m psobp.m

%这是我在某人gann的基础上改的,若有不当之处,请大家多多指教 %警察(qq:175584600) %.qq@162163.com [P,T,R,S1,S2,Q,S]=nninit; % BP网络初始化 popSize=40; bounds=ones(S,1)*[-1 1]; MaxGen=10000; vMax=1; [fxmin, xmin, Swarm, his
www.eeworm.com/read/155807/11845923

m tpso3.m

function [w1,b1,w2,b2,w3,b3,i,tr] = tpso3(w1,b1,f1,w2,b2,f2,w3,b3,f3,p,t,tp,wv,bv,es,v) %TPSO2 - Train 3-layer (2 hidden layer) feed-forward network % with particle swarm optimization (PSO)
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txt 工具箱psotb-beta-.3的说明.txt

推荐一下老外的工具箱psotb-beta-.3 我已开始还不会编pso程序时,就用这个工具箱,现在简单给大家介绍一下用法: 其实这个工具箱使用也很简单: 如果你是初学者,头一次用这个工具箱,你可以直接运行pso.m文件。这个程序会优化默认的函数DeJong即超球体函数。 [fxmin, xmin, <mark>Swarm</mark>, history] = PSO(psoOptions)这是pso.m文件的函 ...
www.eeworm.com/read/311735/13626794

txt 工具箱psotb-beta-.3的说明.txt

推荐一下老外的工具箱psotb-beta-.3 我已开始还不会编pso程序时,就用这个工具箱,现在简单给大家介绍一下用法: 其实这个工具箱使用也很简单: 如果你是初学者,头一次用这个工具箱,你可以直接运行pso.m文件。这个程序会优化默认的函数DeJong即超球体函数。 [fxmin, xmin, <mark>Swarm</mark>, history] = PSO(psoOptions)这是pso.m文件的函 ...
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txt 工具箱psotb-beta-.3的说明.txt

推荐一下老外的工具箱psotb-beta-.3 我已开始还不会编pso程序时,就用这个工具箱,现在简单给大家介绍一下用法: 其实这个工具箱使用也很简单: 如果你是初学者,头一次用这个工具箱,你可以直接运行pso.m文件。这个程序会优化默认的函数DeJong即超球体函数。 [fxmin, xmin, <mark>Swarm</mark>, history] = PSO(psoOptions)这是pso.m文件的函 ...
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txt 工具箱psotb-beta-.3的说明.txt

推荐一下老外的工具箱psotb-beta-.3 我已开始还不会编pso程序时,就用这个工具箱,现在简单给大家介绍一下用法: 其实这个工具箱使用也很简单: 如果你是初学者,头一次用这个工具箱,你可以直接运行pso.m文件。这个程序会优化默认的函数DeJong即超球体函数。 [fxmin, xmin, <mark>Swarm</mark>, history] = PSO(psoOptions)这是pso.m文件的函 ...
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m qos选播路由的粒子群算法仿真主函数.m

在潘达儒的博士论文(潘达儒. 智能IP QoS路由算法的研究[D]. 华南理工大学博士学位论文, 2005, 60-72)里,潘达儒设计了离散粒子群优化PSO(Particle <mark>Swarm</mark> Optimization)算法求解QoS路由问题,将粒子群优化算法应用于QoS路由问题的求解,其提出的“算子序列”理论具有一定的新意。但是,经过我们的研究发现,但其设计的“插入算子”有可能失效(路径在“插入算子 ...