工具箱psotb-beta-.3的说明.txt

老外编的标准pso算法的matlab工具箱

推荐一下老外的工具箱psotb-beta-.3

我已开始还不会编pso程序时，就用这个工具箱，现在简单给大家介绍一下用法：
其实这个工具箱使用也很简单：
如果你是初学者，头一次用这个工具箱,你可以直接运行pso.m文件。这个程序会优化默认的函数DeJong即超球体函数。
[fxmin, xmin, Swarm, history] = PSO(psoOptions)这是pso.m文件的函数定义
psoOptions------是定义的参数，可以是自己的，也可以是别人的
fxmin, xmin------代表函数最优值机最优位置
如果想优化自己定义的函数，就照例子写适应度函数，改参数设置，参数设置可以在 get_psoOptions.m内改，此文件内定义了很多结构体，参数就在结构体内改,
比如先改目标结构体
'Obj', struct(...   
  'f2eval',     'DeJong', ...%Function/System to optimize这是适应度函数名，默认是'DeJong'
                            %可以改为自己定义的函数名
  'GM',       0, ...     %Value of Global Minima (Required if Error goal is a termination   criteria).这个可以不管它
  'lb',       -100, ...   %Lower bounds of Initialization，变量的下界，是一个标量，取各个变量下界值最小值
  'ub',       200 ), ... %Upper bounds of Initialization变量的上界，是一个标量，取各个变量下界值最大值
  ... %Termination Options

再改改变量结构体
  'Vars', struct(...   
  'SwarmSize',   20, ...   %Swarm Size 种群大小
  'Iterations', 1000,...   %Maximum Iterations迭代代数
  'ErrGoal',   1e-10, ... %Error goal可以不管
  'Dim',       10 ), ...   %Dimensions of the problem变量维数


  'SParams', struct(... 
  'c1',     2, ...     %Cognitive Acceleration
  'c2',     2, ...     %Social Acceleration
  'c3',     1, ...     %Neighborhood Acceleration
  'w_start', 0.95, ...   %Value of velocity Weight at the begining
  'w_end',   0.4, ...   %Value of velocity Weight at the end of the pso iterations
  'w_varyfor',0.7,...   %The fraction of maximum iterations, for which w is linearly varied
  'Vmax',   100,...   %Maximum velocity step最大速度
  'Chi',     1, ...     %Constriction factor
  'Nhood',   1 ), ...   %Neighborhood size (nhood=1 ==> 2 neighbors, one on each side)


改以上有中文注释的地方后就可以运行了
不好意思，内容有点乱