代码搜索:Blackberry 是什么?
找到约 2,326 项符合「Blackberry 是什么?」的源代码
代码结果 2,326
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发信人: ASSP (SAP), 信区: DataMining
标 题: classfying 和clustering的区别是什么?
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov 23 15:04:27 2001), 站内信件
我以为聚类的过程也是一个分类的过程
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.119.44.116]
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: [合集]敢问斑竹
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Nov 27 11:27:28 2001), 站内信件
ccipt (北方的狼) 于Wed Aug 22 11:25:26 2001)
提到:
你的研究方向是什么?如果方便的话email to:qiaoclove@263.net
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发信人: leasky (不再犹豫), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问"jet"在模式识别中是什么意思
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Aug 13 11:05:47 2002)
jet-based elastic matching
【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: 我好像没有注意到嘛,
: 能否略举一二例。
: 【 在 leasky
www.eeworm.com/read/367675/2836677
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发信人: luoes (luoes), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教几个关于DBminer的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Aug 3 10:53:23 2002), 站内信件
关联规则采用的应该是fp-tree算法!
【 在 lillyyan (lilly_yan) 的大作中提到: 】
: 1.DBminer中关联规则采用的是什么算法?
:
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发信人: haodongdong (立即动动), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问"jet"在模式识别中是什么意思
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Aug 13 14:19:11 2002), 站内信件
觉得翻译成引擎
【 在 phenixtiger (凤凰是不死的战神) 的大作中提到: 】
:
: 【 在 leasky 的大作中提到:
www.eeworm.com/read/367675/2837020
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发信人: fervvac (高远), 信区: DataMining
标 题: Re: dead space 是什么?
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jul 23 01:12:36 2002), 站内信件
c.f. R*-tree's paper.
【 在 ayixidelu (好好学习) 的大作中提到: 】
: 对于空间数据
: R树 MBR中的dead space
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发信人: singhoo (tony), 信区: DataMining
标 题: TF-IDF公式的全称是什么?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jul 11 20:16:50 2002), 站内信件
还有目前到底有多少种TF-IDF公式?
THX!
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.38.197.76]
www.eeworm.com/read/367675/2837372
txt 670.txt
发信人: jeff814 (mimi), 信区: DataMining
标 题: 关于C4.5中的verbosity level疑惑
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 4 14:29:08 2002)
C4.5中verbosity level是什么意思啊?
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※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.9
www.eeworm.com/read/367675/2837544
txt 551.txt
发信人: helloboy (hello), 信区: DataMining
标 题: Re: 对偶性问题
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Oct 28 22:15:48 2002), 站内信件
可以啊。你说是什么运算啊?
【 在 fpzh (fpzh) 的大作中提到: 】
: 能不能引入-1呢
: 【 在 helloboy (hello) 的大作中提到: 】
: : 是啊
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发信人: hillwind (骨折中...), 信区: DataMining
标 题: 请问分类中的Calibration是什么意思?
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Nov 16 01:18:27 2002), 站内信件
是在Rosseta的作者的博士论文中提到的,
在 分类的评价 这部分中提到了Discirmination 和 Calibration
前者可以