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This complete matlab for neural network

发信人: hillwind (骨折中...), 信区: DataMining
标  题: 请问分类中的Calibration是什么意思？
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Nov 16 01:18:27 2002), 站内信件


是在Rosseta的作者的博士论文中提到的，

在 分类的评价 这部分中提到了Discirmination 和 Calibration

前者可以理解成分类的准确率（区分不同类别的对象的能力）

后者的原文是
A classifier is considered well calibrated-in-the-small when cases assigned

a certainty value of φ(x) actually yield outcome 1 approximately φ(x)*100%

of the time. Hence,calibration-in-the-small measures how well the function

φ realizes a probability estimate.

请问Calibration有什么直观的含义吗？为什么Dicrimination作为评价标准还不够呢

谢谢。

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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 166.111.187.191]