代码搜索：12位采样

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代码结果 5,644
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m pam.m

funtion sp=pam(t,fc,fp,fs,tao,pha) %该程序是用来产生脉冲调制信号（PAM）的 %参数t是所要产生脉冲幅度调制信号的时间，单位为s %参数fc为脉内信号的频率，单位为Hz %参数fp为脉冲信号的频率，单位为H %参数fs为采样时钟频率，单位为Hz %参数tao为脉冲信号的占空比，单位为% %参数pta为信号的初始相位，单位为rad if nargi ...
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m ex9_4.m

close all;clear all;clc; code=[1,1,1,0,1,0,1];%7位巴克码 tao=10e-6;%脉冲宽度10us fc=0.5e6;%调频信号起始频率 fs=10e6;%采样频率l00MHz B=1e6;%调频信号带宽 t_tao=0:1/fs:tao-1/fs; N=length(t_tao); k=B/fs*2*pi/max(t_tao); n
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m q805.m

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第八章例8.5程序q805 % 连续系统转换为离散系统 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 format compact f=[-4,1];g=[1,7,12];ts=0.2; sc=tf(f,g) % 建立连续系统对象模型 disp('零阶保持器') % 用不同的方法变换为采样系统 sd1=
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m q717.m

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第七章例7.17程序q717 % 时域与频域采样的对偶性验证 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 clear;close all M=40;N=64;n=0:M; %产生M长三角波序列x(n) xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb]; Xk=f
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txt music2.txt

clc clear fs=512; m=0:(fs-1); xn=sqrt(20)*sin(2*pi*0.2*m)+sqrt(2)*sin(2*pi*0.213*m)+randn(1,fs); %产生含有噪声的序列xn %取阵元数量为M; %取快拍次数为N; M=50; N=50; %求x(n)矩阵,取每相邻两个阵元在同一时间内接收的信号正好相差一个采样间隔 x=zer
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m jieduan.m

% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章截断效应演示程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % 同时演示采样频率小于2*fc时，产生的混叠效应 % % jieduan1.m 演示对直流信号进行截断后，信号频谱的变化， % 在演示程序中，图形的计算是由已知的时域和频域表达式计算 clf reset set(gcf,'unit','normaliz ...
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#1 uart0.#1

/*************************************************************** 功能:实现ADC0采样芯片温度，通过LCD显示，并通过串口0（J13）发送到PC机,同时接收PC传回的一个字符并显示， 注：试验时把ADC0的工作基准VREF0（J7_5和J7_6或J7_2和J7_6）和LCD电源跳线（J18_1和J18_2）联接好！
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#2 uart0.#2

/*************************************************************** 功能:实现ADC0采样芯片温度，通过LCD显示，并通过串口0（J13）发送到PC机,同时接收PC传回的一个字符并显示， 注：试验时把ADC0的工作基准VREF0（J7_5和J7_6或J7_2和J7_6）和LCD电源跳线（J18_1和J18_2）联接好！
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#3 uart0.#3

/*************************************************************** 功能:实现ADC0采样芯片温度，通过LCD显示，并通过串口0（J13）发送到PC机,同时接收PC传回的一个字符并显示， 注：试验时把ADC0的工作基准VREF0（J7_5和J7_6或J7_2和J7_6）和LCD电源跳线（J18_1和J18_2）联接好！
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txt chenxu (2).txt

我编了一个用自适应维纳FIR滤波器消除脑电波中的干扰 你们看看，这是我毕社的一个程序 clear clc n=0:1:100; %采样点数 N=5; %FIR 滤波器的阶数 n1=sin(n*pi/3); % 60HZ的噪声源 n2=0.5*sin(n*pi/3+rand*pi);%经噪声路径滤波器后的噪声 x1=rand(1,length(n
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