代码搜索:验证方案

找到约 7,921 项符合「验证方案」的源代码

代码结果 7,921
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m std_example.m

%std_example.m %验证2*x的方差是x的4倍,2x标准方差是x的2倍 x=rand(1,1000); x_std=std(x); x_var=var(x); x2_std=std(2*x); x2_var=var(2*x); disp(['随机变量x2的标准方差与x1的标准方差之比 = ' num2str(x2_std/x_std)]); disp(['随机变量x2的
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m std_example.m

%std_example.m %验证2*x的方差是x的4倍,2x标准方差是x的2倍 x=rand(1,1000); x_std=std(x); x_var=var(x); x2_std=std(2*x); x2_var=var(2*x); disp(['随机变量x2的标准方差与x1的标准方差之比 = ' num2str(x2_std/x_std)]); disp(['随机变量x2的
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txt 874.txt

发信人: cheap (廉价劳动力), 信区: DataMining 标 题: Re: 在上载区下载文件的朋友请注意。 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Mar 8 10:40:46 2002), 站内信件 在ftp2上开个目录吧,里面专门放DM的软件或文章【 在 yaomc (白头翁&山东大汉) 的大 作中提到: 】 : 一般情况下,上面的文件都是热心的网友在经过验证无误以 ...
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txt 494.txt

发信人: hwe (xiaohui), 信区: DataMining 标 题: Re: 评价标准 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 31 11:53:49 2002) 如果是预测型的,最好的评价标准就是用历史数据去验证看其准确率吧? 聚类比较麻烦,不过算法本身一般也应该提供诸如密度、相似度之类的东西,好像比较难 于与实际问题联系起来 【 在 mywing 的大 ...
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txt 10.txt

发信人: dbfriend (littlefriend), 信区: DataMining 标 题: 验证Apriori算法应生成什么样的数据库 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Nov 27 10:43:50 2002) 我看一般的文献上都是写的T10,I4,D100K,D是指交易数目,T是指每条交易的平均长度 吗,那I是指什么。 下载的数据库生成算法是不是都是在Unix上运
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m std_example.m

%std_example.m %验证2*x的方差是x的4倍,2x标准方差是x的2倍 x=rand(1,1000); x_std=std(x); x_var=var(x); x2_std=std(2*x); x2_var=var(2*x); disp(['随机变量x2的标准方差与x1的标准方差之比 = ' num2str(x2_std/x_std)]); disp(['随机变量x2的
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89- libsvm-2.89-

LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平 ...
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m q717.m

%《MATLAB及在电子信息课程中的应用》第七章例7.17程序q717 % 时域与频域采样的对偶性验证 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月初版,2003年7月第二版 % clear;close all M=40;N=64;n=0:M; % 产生M长三角波序列x(n) xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; x
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m q705.m

%《MATLAB及在电子信息课程中的应用》第七章例7.5程序q705 % 时域离散系统线性性质验证 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月初版,2003年7月第二版 % %N: 输入信号长度 %B: 差分方程系数 %A: 差分方程系数 clear;close all; N=64;n=0:N-1;m=20; B=1; A=[1,-0.8]; x
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m q716.m

%《MATLAB及在电子信息课程中的应用》第七章例7.16程序q716 % 验证N点DFT的物理意义 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月初版,2003年7月第二版 % % 计算并图示DFT[x(n)] clear;close all N1=8;N2=16;%两种FFT变换长度 n=0:N1-1; w=2*pi*(0:2047)/2048; Xw