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发信人: hwe (xiaohui), 信区: DataMining
标 题: Re: 评价标准
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 31 11:53:49 2002)
如果是预测型的,最好的评价标准就是用历史数据去验证看其准确率吧?
聚类比较麻烦,不过算法本身一般也应该提供诸如密度、相似度之类的东西,好像比较难
于与实际问题联系起来
【 在 mywing 的大作中提到: 】
: 我刚刚学习dm,有很多问题不太明白
: 其中一个就是评价标准
: 我的感觉是最终的标准还是看用户的观点
: 即用户觉得是否有用或合理
: 但我想知道是否还有其它的一些标准呢
: 怎么评价一个结果呢
: 对于相关,分类,预测,聚类等等
: 对于相关,我想可以有支持度,置信度等评价一下
: 但对于其他怎么评价
: 有很多概念我还不太清晰
: 请大家指点
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※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 61.48.76.27]
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