代码搜索:预置数

找到约 10,000 项符合「预置数」的源代码

代码结果 10,000
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asv randjs.asv

%产生均匀分布双峰概密随机数,x分布在-2.5到-2之间的概率为0.5;x分布在0到2之间的概率为0.5 function p=randjs(n)%n为点数 i=1; while i0.5 p(1,
www.eeworm.com/read/374444/9404699

m randjs.m

%产生均匀分布双峰概密随机数,x分布在-2.5到-2之间的概率为0.5;x分布在0到2之间的概率为0.5 function p=randjs(n)%n为点数 i=1; while i0.5 p(1,
www.eeworm.com/read/176702/9487485

txt 例程说明.txt

1.testadda.asm: 用于测试AD和DA是否正常工作的例程,本程序的主要工作内容就是从AD的Vin1读数据,然后写到DA上去,通过DA恢复出波形来。注意对AD进行转换的启动是通过下面语句来实现的: stm #start_ad_low,temp1;将立即数0放到temp1中 stm #start_ad_high,temp2;将立即数2放到temp2中
www.eeworm.com/read/176085/9517922

dat asslandat55.dat

取补指令NEG(NEGate) 指令格式:NEG OPRD 指令功能: OPRD为任意通用寄存器或存储器操作数。 本指令用来对操作数OPRD进行取补操作,然后将结果送回OPRD。取补操作也叫作求 补操作,就是求一个数的相反数的补码 例如:(AL)=44H,取补后,(AL)=0BCH(-44H). 本指令影响标志位CF、OF、SF、PF、ZF
www.eeworm.com/read/467435/7012459

asv nninit.asv

% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T, % 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1 function [P,T,R,S1,S2,S,meanp,stdp,meant,stdt]=nninit %p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\x.txt'); %t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\t.txt'); p=load('D:\课设资料\数据
www.eeworm.com/read/467435/7012465

m nninit.m

% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T, % 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1 function [P,T,R,S1,S2,S,meanp,stdp,meant,stdt]=nninit %p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\x.txt'); %t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\t.txt'); p=load('D:\课设资料\数据
www.eeworm.com/read/455392/7372666

c 2_6.c

//用指针形式,将长整型数xy的数值转换为十进制并送入七位LED数码管显示缓冲区显示。 void display_xy(unsigned long xy) //将长整型数xy转换为十进制并送入显示缓冲区显示 { unsigned char data *c1; c1=&xy; c1++; sdn(&display_buffer1[6],c1); //调用二进制转十进制汇编
www.eeworm.com/read/449211/7516740

cpp 计算平均成绩(小数).cpp

/* 在考生目录的Paper子目录下,有Modify.c文件,该文件中"____ N ____"是根据程序功能需要填充部分, * 请完成程序填充(注意:不得加行、减行、加句、减句,否则后果自负)。 * 该程序功能: * 将输入的十进制整数n通过函数DtoH转换为十六进制数,并将转换结果以字符串形式输出。 * 例如:输入十进制数79,将输出十六进制4f。 */ # incl ...
www.eeworm.com/read/299227/7875044

txt linearstack2m.txt

linearStack2m.cpp运行结果: 输入产生随机数的种子数n:150 输入欲构造栈q的长度m:10 创建栈q(升序): q栈的结点个数=10 输出q栈元素: 6 28 45 48 54 78 81 82 88 89 q栈:未满! 创建栈p(降序): p栈:已满! 删除元素为:89 p栈:为非空! 输出p栈元素: 87 82 73 64 61 61 37 2
www.eeworm.com/read/198216/7947122

asv nninit.asv

% BP网络初始化:给出网络的训练样本P、T, % 输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1 function [P,T,R,S1,S2,S,meanp,stdp,meant,stdt]=nninit %p=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\x.txt'); %t=load('D:\课设资料\数据\样本数据\星期一\t.txt'); p=load('D:\课设资料\数据