代码搜索:重复学习
找到约 10,000 项符合「重复学习」的源代码
代码结果 10,000
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 今天开始第三、四节的学习吧
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 29 00:52:46 2002)
总算把这一节看完了。几个概念很重要。我总结一下,大家请帮忙看看写的对否?
归纳偏置、PAC模型、VC维、出错模型都是描述学习算法的概念。
它们互相关系密切,但是也有区别。
1.归纳偏置指算 ...
www.eeworm.com/read/367675/2836387
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发信人: pxh1018 (耐思), 信区: DataMining
标 题: 请问那里有<统计学习理论的本质>下载?
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Sep 10 10:22:41 2002)
各位大侠,我现在在做一个网页挖掘的东东,想用svm对文本分类,所以想看看<统计
学习理论的本质>,但不知道那里可以下载,请大家多多指点!
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※ 来源:.南京大学小百合 ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: 强烈推荐matlab作为计算工具
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jun 18 16:55:07 2002), 站内信件
谢谢。
看来我真的应该好好学习一下了。
不过,我现在还是觉得用SAS比较顺手些,可是也是积累的比较多了的缘故。
我相信经常一段时间不间断的学习,肯定会有所成就的 ...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: 7月份名人
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Aug 2 22:18:40 2002), 站内信件
大家7月份表现的都很好,在炎炎7月,仍然在此讨论学习,
偶很感动,很觉得要向大家学习。
尽管没有表现很突出的,我想感谢两位大侠。
armen和riverstone,为我们提供了一些有用的链接。
原创 ...
www.eeworm.com/read/367675/2837360
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发信人: riverstone (针叶林), 信区: DataMining
标 题: 推荐一本好书:《统计学习理论的本质》
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Sep 30 14:17:41 2002)
Vapnik的大作,张学工 译,清华大学出版社。看来斑竹已经学过了,就是所谓的黄皮书吧
?
这是本机器学习尤其是SVM的好书。想搞这方面研究的同学还是看看,不过理论性很 ...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问聚类分析是不是属于这里?
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Oct 20 23:44:24 2002), 站内信件
本板讨论数据挖掘及其相关的领域,所以机器学习和数据库在本板讨论范围
聚类分析应该是机器学习中的东东
当然在数据挖掘中也有一定的应用。
cluster我门没有接触过,可以传到网上, ...
www.eeworm.com/read/367675/2838404
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 复旦机器学习研讨会讲稿
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 29 22:19:25 2002)
大概南大的和复旦的老师是用latex做的,
别人都是用ppt,而复旦的同志,不知是为了什么原因,把它们都转成pdf的格式,
结果我们就看不成了。
到是微软的那个还可以看,看来别人学习ppt都不到家 ...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 第二节的几个问题
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Dec 27 21:21:09 2002)
我的理解:
【 在 zxdxbh (没用) 的大作中提到: 】
:
: (1)是不是所有两个类的分类问题都可以叫概念学习?
概念学习的定义是从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 今天开始第三、四节的学习吧
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 29 00:52:46 2002)
总算把这一节看完了。几个概念很重要。我总结一下,大家请帮忙看看写的对否?
归纳偏置、PAC模型、VC维、出错模型都是描述学习算法的概念。
它们互相关系密切,但是也有区别。
1.归纳偏置指算 ...
www.eeworm.com/read/367675/2839069
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发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教一个概念:归纳学习?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu May 30 14:45:52 2002)
有两种类型的学习方法:归纳法和演绎法。
演绎方法:根据已有的规则(条件子句),和一些无条件子句,从而得到结论.
例如已知道规则:if x是y的父亲,y是z的父亲,then x是z的 ...