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发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教一个概念:归纳学习?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu May 30 14:45:52 2002)
有两种类型的学习方法:归纳法和演绎法。
演绎方法:根据已有的规则(条件子句),和一些无条件子句,从而得到结论.
例如已知道规则:if x是y的父亲,y是z的父亲,then x是z的祖父(x,y,z是变量)
和一些事实:a是b的父亲,b是c的父亲
如果求c的祖父是谁?那么通过演绎系统就可以得到答案是a
归纳方法:可以说是演绎方法的逆方法就是通过一些事实,得到某个概念的内涵.
例如:知道a是b的父亲,b是c的父亲,a是c的祖父
通过归纳学习系统就可以得到:if x是y的父亲,y是z的父亲,then x是z的祖父这条规则
决策数和神经网络的学习方法都是归纳学习方法,因为他们他们不能从以前的规则中推导
出来,是从数据中得到的规则或函数。
不知道对否?
【 在 mining 的大作中提到: 】
: 我理解的归纳学习就是一种从样本中寻找数据之间依赖关系的过程。
: 实现这个过程的算法可以是符号机制的,也可以是联结机制的
: 如ID3,?C4.5,rough set Theroy、neural networks 等框架下的学习方法都可以归为
: Induction learning.
: 不知对否,望各位指教!
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※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 211.99.42.120]
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