代码搜索：遗忘因子
找到约 1,233 项符合「遗忘因子」的源代码
代码结果 1,233
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txt 加密算法之dsa算法.txt
加密算法之DSA算法
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。算法中应用了下述参数：
p：L bits长的素数。L是64的倍数，范围是512到1024；
q：p - 1的160bits的素因子；
g：g = h^((p-1)/
www.eeworm.com/read/100753/15865257
c 完数.c
/*编程找出1000之内的"完数".完数指:一个数如果恰好等于它的因子之和.
例如6=1+2+3 28=1+2+4+7+14 */
main()
{
static int k[10];
int i,j,n,s;
for(j=2;j
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txt 使用说明.txt
本软件主要用于,找回被设计者遗忘的Protel99设计文件的密码.不得作为非法和商业的用途.一切后果自付.
末注册的软件,不能显示Admin的密码和修改密码.如果你同意以上协议,可以将注册ID发送电子邮件至liang_ke_520@yahoo.com.cn免费取得注册码...
修改密码的方法: 首先选中要修改的密码或设计者,然后在要修改的密码或设计者所在框双击左 ...
www.eeworm.com/read/290926/8452286
txt 80.txt
中国/科技/信息/饥饿/存活/激素/当前/位置/技术/前沿/综合/饥饿/存活/激素/发布/时间/来源/中国/科学/技术/信息/研究/加工/整理/生命/经纬/关键/激素/可以/改变/饥饿/代谢/途径/并且/类似/冬眠/方式/保存/能量/此项/研究/治疗/人类/肥胖/代谢/紊乱/提供/潜在/药物/来自/西南/医学/中心/研究/这个/饥饿/效果/激素/就是/纤维/生长/因子/研究/文章/发表/近日/杂志 ...
www.eeworm.com/read/290097/8505521
m anfis.m
clear;close all;
gamma=0.75;%设定惯性因子
eps1=0.005;%设定停止训练的条件参数
m1=8;%设定隶属函数个数
m2=8;
a=-1;b=1;
w0=a+(b-a)*rand(1,m1*m2);%初始化权值阵
for i=1:2
switch i
case 1,beta=0.75;%设定学习率
www.eeworm.com/read/382343/9034542
m half_band_filter.m
%半带滤波器的设计
%半带滤波器的系数满足如下条件
%h(n)=0, when n=+2/-2,+4/-4,...,+2k/-2k, and k!＝0;
%设计内插因子为2的半带滤波器
%截取符号数为10
clear;
clc;
M=8;
w=blackman(17); %Blackman窗的数据
for n=0:2*M
www.eeworm.com/read/184067/9123836
m trim.m
function data=trim(data,outval)
%data=trim(data,outval)
% 祛除坏数据，包括NaN, Inf, 和异常大小数据
% data: 列状数据，每列来自一个总体,返回净化后的数据
% outval: 系数因子，离均值超过outval倍标准差被判为异常大小，默认为4
% L.J.HU 8-17-1999
if nargin
www.eeworm.com/read/379723/9180892
asm mtd_16.asm
//////////////////////////////////////////////
//调用程序时注意原始数据和输出数据,旋转因子和buff的section分配,不同的分配可能造成执行
//的相关而产生延时降低了效率.
//一次加海明权的16点FFT,时钟为69个.
//程序中buff可以和input共用
#include "TS101_def.h"
.section M1D
www.eeworm.com/read/377618/9269484
m half_band_filter.m
%半带滤波器的设计
%半带滤波器的系数满足如下条件
%h(n)=0, when n=+2/-2,+4/-4,...,+2k/-2k, and k!＝0;
%设计内插因子为2的半带滤波器
%截取符号数为10
clear;
clc;
M=8;
w=blackman(17); %Blackman窗的数据
for n=0:2*M
www.eeworm.com/read/178189/9415340
m rayleigh_duojing.m
% 编一个如瑞利多径的信道函数；
function y=Rayleigh_DuoJing(x,sigma,num_path,ray_factor,time_delay,p_path)
y=zeros(num_path,size(x,2));
for i=1:num_path
% 即使瑞利衰落因子是一样的，
% 对于每一行的衰落系数也要分别产生；
ray_nu