代码搜索:遗忘因子

找到约 1,233 项符合「遗忘因子」的源代码

代码结果 1,233
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c p229_s1_f44x.c

//例1 MSP430F449在ACLK = LFXT1 = 32768Hz,MCLK=SMCLK=UCLK0=DCOCLK=1048576Hz频率驱动下以115200波特率异步串行通信,采用中断方式接收并发送收到的数据。P229 //计算波特率分频因子:1048576Hz/115200~9.1(009h|08h)。 //相关程序如下: #include vo
www.eeworm.com/read/443789/7623201

m capon.m

%七单元天线阵DOA估计 clear;clc; d=1; %天线阵元的间距 lma=2; %信号中心波长 q1=1*pi/4;q2=1*pi/3;q3=1*pi/6;q4=3*pi/4;%四输入信号的方向 A1=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q1)/lma)]';%求阵因子 A2=[exp(-2*pi*j*d*[0
www.eeworm.com/read/442474/7651240

m opt_simu.m

function [xo,fo]=Opt_Simu(f,x0,l,u,kmax,q,TolFun) %%模拟退火算法 求f(X)的最小值点且 l
www.eeworm.com/read/396446/8107316

m newton.m

%牛顿法 %非线性方程求解 %fun_in为方程输入,x0为初值,N迭代次数,r为下山因子 %answer为答案输出,e迭代差输出,flag奇异标志,k迭代次数输出 %例子[answer,e,flag,k]=Newton('x^3-x-1',1,1e-10,1e-7,100,1) function [answer,e,flag,k]=Newton(fun_in,x0,e1,e2,N,r)
www.eeworm.com/read/327567/13072011

txt 串行接口电路.txt

ctr53 equ 307h chan2 equ 306h ctr51 equ 309h dat51 equ 308h baud equ 1200 fact equ 16 dseg segment way51 db 11011110b;2位停止位,奇校验,8个数据位,波特率因子16 work51 db 00110111b;异步,不做内部复位,请求发送,错误标志复位,正常工作,接收
www.eeworm.com/read/322023/13390877

m poffit.m

function hh=poffit(t1,t2) k=0;%圆滑因子! p=t1(:,1:2); p=p'; h=(t1(:,3)-t1(:,4))'; pp=t2(:,1:2); pp=pp'; [pn,minp,maxp,hn,minh,maxh]=premnmx(p,h);%归一化处理 %P,T分别为原始输入和输出数据,minp和maxp分别为P中的最小值和最大值。mi
www.eeworm.com/read/402540/11533485

asm tx2120.asm

;********************TX2120******************** ;本程序实现MCU向2120发送多个字节数据。 ;入口参数:波特率延时因子在SOU中,带发送数据的首地址在SADR中,字节数在W中。 ;出口参数:无。 ;占用资源:W,STATUS,FSR,RD0,RD2,020H,023H,024H,028H~02AH,3重堆栈。 ;说明: 1.SOU
www.eeworm.com/read/262248/11596571

asm tx2120.asm

;********************TX2120******************** ;本程序实现MCU向2120发送多个字节数据。 ;入口参数:波特率延时因子在SOU中,带发送数据的首地址在SADR中,字节数在W中。 ;出口参数:无。 ;占用资源:W,STATUS,FSR,RD0,RD2,020H,023H,024H,028H~02AH,3重堆栈。 ;说明: 1.SOU
www.eeworm.com/read/153506/12029641

txt sor法迭代.txt

实验目的:1、了解雅可比、塞德尔和SOR迭代法的原理。 2、学会使用雅可比、塞德尔和SOR迭代法解决具体问题。 3、对不同的题目比较几种方法的不同。 实验过程:SOR 1、初始化各个参变量,包括原始矩阵、所需精度和松弛因子。 2、对i=1:30做 a(i+1,1)=w*(y(1
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txt 112.txt

发信人: jingtianxing (jingtianxing), 信区: DataMining 标 题: Re: 有用svm做回归问题的吗? 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jun 19 08:09:54 2002), 站内信件 svmlight和smo都算是分解算法吧,其中smo更是将分解做到了极限,即工作集只取两个 因子来做优化,这样可以得到解析解。其实,不是我非要用sm