代码搜索：道路识别

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代码结果 3,720
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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h io_uart_h.h

#define AudioACK_OK 0x41//'A' 芯片正确接收到一帧控制命令 #define AudioACK_Err 0x45//'E'芯片收到不能识别的命令帧 #define AudioACK_Over 0x4F//'O'当前文本合成结束以后 #define _RDY_ACK_Work 1 // _RDY（低电平有效）状态引脚， #def
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www.eeworm.com/read/373252/9467268

c main.c

//---------------------------------------------------------------------------- //-- 该程序是特定人辨识的一个范例： //-- //-- 在程序中我们通过三条语句的训练演示特定人连续音识别，其中第一条语句为触发命令。 //-- //-- 在程序一开始为训练名称，即触发命令，然后提示训练两条命令，训练完毕开
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www.eeworm.com/read/175874/9528255

m bpsk_sb_gyh.m

%BPSK的识别率分析，一个码元对应一个周期正弦波（Fs＝2000） clear figure(64) hold on; for iiii=1:20 %信噪比循环 k=0; for ii=1:10 %仿真100次 iiii ii df=0.25; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=256;%m是码元数，自己随便
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www.eeworm.com/read/175874/9528257

m bpsk_sb.m

%BPSK的识别率分析，一个码元对应一个周期正弦波（Fs＝2000） clear figure(64) hold on; for iiii=1:20 %信噪比循环 k=0; for ii=1:100 %仿真100次 iiii ii df=0.25; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=256;%m是码元数，自己随
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www.eeworm.com/read/366119/9832011

c main.c

/* **************************************************************** ** 功能描述: 采用B口电平变化中断查键方式识别键盘，按下K1键时第一个数码管数码管显示1,按下K2键时显示2,按下K3键时显示3,按下K4键时显示4 *****************************************************
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txt 程序相关.txt

******相关 这个是我的毕业设计（2007.6）主要完成了在虹膜识别中的虹膜定位功能，采用了动态轮廓模型（ACTIVE CONTOUR MODEL）。 当检测复杂图像时，效果较差。 格式较乱，注释少，仅供参考。 如想透彻理解程序，建议读文献【1】。 有问题写信,sharkxu2008@126.com ////////////////////////////////
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www.eeworm.com/read/166551/10016673

m bpsk_sb_gyh.m

%BPSK的识别率分析，一个码元对应一个周期正弦波（Fs＝2000） clear figure(64) hold on; for iiii=1:20 %信噪比循环 k=0; for ii=1:10 %仿真100次 iiii ii df=0.25; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=256;%m是码元数，自己随便
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asm k3.asm

; 按键识别方法之一每按下一次开关SP1，计数值加1，通过AT89S51单片机的P1端口 ;显示出其的二进制计数值。 ;*************************************************************************** ;* sxj1974@163.com (51c51 test web) www.8951.com
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txt 第08章 神经网络控制系统.txt

8.1神经网络模型预测控制 系统识别 预测控制 神经网络模型预测控制器实例分析 predcstr命令会启动Simulink工具 双击NN Predictive Controller，设计模型预测控制器 其中Plant Identification按钮设置系统辩识参数 单击Generate Training Data，产生随机信号 Accept Data(Refuse Data重新随
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www.eeworm.com/read/161510/10399997

m chenxianghua.m

%主程序 %可以打开记事本result.txt查看网络训练的日期和时间： %样本数据的输入 clear; file=fopen('result.txt','a+'); fprintf(file,'\n手写体数字识别(RBF神经网络:)%s', datestr(date)); i=0; for j=0:9 array=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];
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