代码搜索：通信信号
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/292361/8360193
txt 采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换.txt
采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换
clear;clc;
% 1.生成信号
f=50; % 频率
fs=800; % 采样率
T=128; % 信号长度
n=1:T;
y=sin(2*pi*f*n/fs)+2*exp(-f*n/(4*fs)); % 信号
% y=circshift(y.',3).'; %%
2.正
www.eeworm.com/read/288430/8633163
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/288430/8633216
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/284985/8879646
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/284985/8879692
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/384096/8900101
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/384096/8900182
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/185653/8993924
m example4_6.m
%定义输入信号并绘出其曲线
time1=0:0.005:4;
time2=4.005:0.005:6;
time=[time1 time2];
X=sin(sin(time*4).*time*8);
plot(time,X);
title('输入信号X');
xlabel('时间');
ylabel('输入信号');
%定义系统输出,绘出曲线
steps1=length(tim
www.eeworm.com/read/365527/9858177
m exa8_26.m
t = 0:0.001:0.6;
%产生原始信号
x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
%对原始信号加入0平均的随机噪音干扰
subplot(2,2,1)
plot(1000*t(1:50),x(1:50))
title('（a）原始信号')
ylabel('u /v')
xlabel('t /ms')
yt = 2*randn(size
www.eeworm.com/read/365527/9858196
asv exa8_26.asv
t = 0:0.001:0.6;
%产生原始信号
x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
%对原始信号加入0平均的随机噪音干扰
subpolt(2,2,1)
plot(1000*t(1:50),x(1:50))
title('原始信号')
ylabel('u /v')
xlabel('t /ms')
yt = 2*randn(size(t)