exa8_26.asv

有关matlab r2007的实用教程

t = 0:0.001:0.6;  
%产生原始信号
x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
%对原始信号加入0平均的随机噪音干扰
subpolt(2,2,1)
plot(1000*t(1:50),x(1:50))
title('原始信号')
ylabel('u /v')
xlabel('t /ms')

yt = 2*randn(size(t));


y = x + 2*randn(size(t))
%绘制干扰后的信号频谱图，见图8-29所示
subpolt(2,2,2)
plot(1000*t(1:50),x(1:50))
title('零均值随机噪声')
ylabel('u /v')
xlabel('t /ms')



plot(1000*t(1:50),y(1:50))
title('零均值随机噪声干扰后的信号')
ylabel('u /v')
xlabel('t /ms')
%运行512点得快速傅立叶变换
Y = fft(y,512)
Pyy = Y.* conj(Y) / 512
%获得开始的257个数据点，其余的225个点不用
f = 1000*(0:256)/512
%绘制频谱图，见图8-30示
figure
plot(f,Pyy(1:257))
title('Frequency content of y')
ylabel('u /v')
xlabel('f /Hz')