代码搜索：连续波
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/435844/7783041
m exm062_2.m
%exm062_2.m
clear
t=(0:pi/100:pi)'; %长度为101的时间采样列向量
y1=sin(t)*[1,-1]; %包络线函数值，是（101x2）的矩阵
y2=sin(t).*sin(9*t); %长度为101的调制波列向量
t3=pi*(0:9)/9; %
www.eeworm.com/read/434990/7799377
m xiaoboxiaozao.m
N=1000;
t=1:N;
x=sin(0.03*t);
ns=awgn(x,5);
s=ns(1:1000);
subplot(2,2,1);
plot(s);
title('原始信号')
ylabel('幅值');
%用db1小波对原始信号进行3层分解并提取系数
[c,l]=wavedec(s,3,'db1');
a3=appcoef(c,l,'db1',3);
d3
www.eeworm.com/read/299257/7869786
m main_lyapunovspectrum_bba2.m
% 计算混沌时间序列Lyapunov指数谱的BBA算法 - Lorenz序列
% 使用平台 - Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
% 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn
% 参考文献:
% Brown
www.eeworm.com/read/299184/7880919
m main_correlationdimension_gp.m
% G-P 算法求关联维(输入时间序列数据)
% 使用平台 - Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
% 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn
clc
clear
close all
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www.eeworm.com/read/298016/7977502
m bpsk_awgn.m
%BPSK的AWGN分析归一化
clear
figure(34)
hold on;
for ii=1:100
ii
clear
df=0.15;
fs=20;%20MHz
fc=2;
rb=0.2;
ts=1/fs;
m=256;%m是码元数，自己随便定义
n=40;%n是每个码元取点数，即对应的正弦波4个周期取多少个点
a=sj(m,n);
%sj(m,n)
www.eeworm.com/read/297756/7997727
m chb1.m
function [a,b]=chb1(Wp,Ws,Rp,As)
%根据技术指标设计切比雪夫滤低通波器
if Wp
www.eeworm.com/read/197111/8028494
m exam9_6.m
clc;
clear;
% 装载正交小波相关的尺度滤波器
load db10;
subplot(321); stem(db10); title('db10 低通滤波器');
% 计算二次镜像滤波器
qmfdb10 = qmf(db10);
subplot(322); stem(qmfdb10); title('QMF db10 滤波器');
% 检查频率条件（对于正交很有必要）
www.eeworm.com/read/197111/8028572
m exam10_14.m
clc;
clear;
% 载入一维原始信号
load noisbloc; s = noisbloc;
% 画出原始信号
subplot(4,1,1);plot(s);title('原始信号');
% 使用db1进行在第3层SWT分解.
[swa,swd] = swt(s,3,'db1');
% 画出从1～3层离散小波变换的低频系数和高频系数
subplot(4,2,3);plo
www.eeworm.com/read/197111/8028719
m examp13_14.m
clc;
clear;
% 当前延拓模式是补零
% 设置信噪比和随机数种子
snr = 3; init = 2055615866;
% 产生原始信号，并叠加标准高斯白噪声
[xref,x] = wnoise(3,11,sqrt(snr),init);
% 对x使用sym8小波进行5层分解，得到高频系数。使用SURE阈值、软阈值进行降噪
lev = 5;
xd = wden(x,
www.eeworm.com/read/197111/8028735
m examp13_18.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(1,2,1);image(X);colormap(map);title('原始图像');
%首先利用db3小波对图像X进行2层分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'db3');
%全局阈值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('cmp','wv',X);
%压缩处理：对所有高频系数进行同样的