代码搜索：辅同步信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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v data_16qam_map.v

module DATA_16QAM_mapper(DM_DIN,DM_ND,DM_RST,DM_CLK,DM_RE,DM_IM,DM_INDEX, DM_RDY); input DM_DIN; //输入信号 input DM_CLK; //脉冲 input DM_ND; //来自上一模块的信号提示 input DM_RST;
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www.eeworm.com/read/491360/1191797

m bfskmain.m

clc clear echo on %x表示信噪比 x=0:15; % y表示信号的误比特率，它的长度与x相同 y=x; % BFSK调制的频率间隔等于24kHz FrequencySeparation=24000; % 信源产生信号的bit率等于10kbit/s BitRate=10000; % 仿真时间设置为10秒 SimulatonTime=10; % BFSK调制
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asv bfskmain.asv

clc clear echo on %x表示信噪比 x=0:15; % y表示信号的误比特率，它的长度与x相同 y=x; % BFSK调制的频率间隔等于24kHz FrequencySeparation=24000; % 信源产生信号的bit率等于10kbit/s BitRate=10000; % 仿真时间设置为10秒 SimulatonTime=10; % BFSK调制
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www.eeworm.com/read/491360/1191800

m bfskmain.m

clc clear echo on %x表示信噪比 x=0:15; % y表示信号的误比特率，它的长度与x相同 y=x; % BFSK调制的频率间隔等于24kHz FrequencySeparation=24000; % 信源产生信号的bit率等于10kbit/s BitRate=10000; % 仿真时间设置为10秒 SimulatonTime=10; % BFSK调制
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m costas.m

fs = 12e6; %采样频率 ts = 1/fs; num = 2.5e6; %数据长度 SNR = -15; real_fc = 3563000; %实信号频率 data = sin(2*pi*real_fc*(0:num-1)*ts+pi/4)+sqrt(10^(SNR/10))*randn(1,num); %科斯塔斯环的输入信号 fc = 3562800; %本地频率
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m program_16_08.m

%生成白噪声信号 N=1000; t=1:N; x=rand(1,N)-0.5; figure(1); plot(t,x,'LineWidth',2); xlabel('时间 t/s'); ylabel('幅值 A'); %一维小波分解 [c,l] = wavedec(x,5,'db3'); %重构第1～5层逼近信号 a5 = wrcoef('a',c,l,'db3',5);
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www.eeworm.com/read/461648/1551927

m program_16_03.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅
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m program_16_04.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2); xlabel('时间 t/s');ylabel(
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m program_10_12.m

% 当前的延拓模式是补零（参见dwtmode函数） % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
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m program_12_01.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载信号 load noisdopp; x = noisdopp; figure(1); subplot(211); plot(x); title('原始信号'); % 使用db1小波包对x进行3层分解，使用shannon熵 wpt = wpdec(x,3,'db1'); % 画出小波包树 plot(wpt) % 读取小波包(2,1)的系数 cfs
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