代码搜索：谐波抑制
找到约 599 项符合「谐波抑制」的源代码
代码结果 599
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m bpnnet_156.m
% Title : 动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
% Descript : 在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。
clf reset
fi ...
www.eeworm.com/read/103853/15718549
m bpnnet_156.m
% Title : 动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
% Descript : 在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。
clf reset
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www.eeworm.com/read/322127/13389488
txt 中值滤波.txt
中值滤波（张兆礼，赵春晖，梅晓丹. 现代图像处理技术及Matlab实现[M]. 北京:人民邮电出版社,2001）
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。
中值滤波器的优点是运算简单而且速度很快，在滤除叠加白噪声和长尾叠加噪声方面显示出了极好的性能。
器在滤除噪声的同时能很好地保护信号的细节信息（如边缘、锐角等）。另外，中值滤波器很容易自适应化，
从而可 ...
www.eeworm.com/read/130563/14185270
m somnet_180.m
% Title : 自组织特征映射应用实例
% Descript : 自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法 ...
www.eeworm.com/read/388591/8598680
txt 单片机播放音乐程序.txt
单片机播放音乐程序例程参考(C语言)
关于播放效果
1.由于输出的是方波，比较难听:-)
只能说是非常难听:-)为什么呢？只因为输出的是方波,包含了大量的奇次谐波。
你可以用双龙的"虚拟仪器"分别产生正弦波、三角波和方波听一下，正弦波感觉就比
较纯正，
而方波则要多难听有多难听！
解决方案：
1.用3、4个IO及R－2R电阻网络作3、4BitDAC
2.用PWM输 ...
www.eeworm.com/read/182069/9219695
txt mydoc100.txt
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职场压力:身心不能承受之重
作者: 雨 蝶 紫 眸
社会发展越快，生活就越发让人无奈。当曾经为了希望而打拼的你脸上不再有微笑，眼里流露出的也不再是自信和坚定；当你开始无法完成曾经可以轻松做完的工作，身体与精神上承受无法抑制的疲劳与焦躁，开始彻夜失眠，记忆力衰退，有时甚至有轻生的念头，让你无法正常应对工作或者生活中的更多挑战，也许你并不知道 ...
www.eeworm.com/read/375990/9339955
txt 04.txt
第四章
几天后，昌浩不顾身上的伤，装作若无其事的样子进了宫。
当然晴明和十二神将都上前阻止过他，但昌浩应是不肯退步。
“敏次也来信责备我了。我会注意控制外出的次数的……没事，我不会勉强自己的。”
如果只是普通的日常工作，那不会对身体造成太大的负担。
晴明也曾教过昌浩抑制疼痛的法术，也有能够止痛的符咒。但靠这些是不可能是他复原的。但不管怎样，他终于摆脱了当时的局面。
...
www.eeworm.com/read/375990/9340232
txt 07.txt
第七章：
突然袭来的罗刹鸟，径直向主屋冲去。
大鸟那凄厉的叫声在耳边呼啸，眯起一只眼睛瞄着罗刹的昌浩叫道。
“归命!金刚金刚!金刚手!催破!!”
昌浩的全身迸发出一股灵力。在他胸中的天狐之炎虽然闪了一下，但马
上被道反丸玉的神气抑制下去了。
站在昌浩旁边的小怪也全身放出强烈的绯红色斗气。
“——”
灼热的旋涡向罗刹袭去。但是这灼热的斗气在碰到罗刹黑翼的一瞬间就
...
www.eeworm.com/read/361503/10049585
m sofmtrain.m
% 自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。
% 此为Sofm网络训练程序
func ...
www.eeworm.com/read/361503/10049756
asv sofmsimu.asv
%此为Sofm网络处理程序
%自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。
%完成分类训 ...