代码搜索:解电容
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代码结果 5,390
www.eeworm.com/read/164547/10103495
m n85chapt9ex1_2.m
function E=N85chapt9ex1_2(a,b,N,ya)
%学号 20042374 姓名 钟健升 作业号 85
%p264 第1(2)题
%f是微分方程右端表达式
%g是微分方程解的表达式
%a,b是区间[a,b]中的a,b
%N是等分区间的个数
syms x y
f=y-2*x/y;g=(2*x+1)^(1/2);
h=(b-a)/N;
y=zeros(
www.eeworm.com/read/164547/10103497
m n85chapt9ex1_1.m
function E=N85chapt9ex1_1(a,b,N,ya)
%学号 20042374 姓名 钟健升 作业号 85
%p264 第1(1)题
%f是微分方程右端表达式
%g是微分方程解的表达式
%a,b是区间[a,b]中的a,b
%N是等分区间的个数
syms x y
f=x+y; g=-x-1+2*exp(x);
h=(b-a)/N;
y=zeros(1,N
www.eeworm.com/read/164547/10103506
m n85chapt9ex4mendeuler.m
function E=N85chapt9ex4MendEuler(a,b,N,ya)
%学号 20042374 姓名 钟健升 作业号 85
%p264 第4题改进EULER法
%f是微分方程右端表达式
%g是微分方程解的表达式
%a,b是区间[a,b]中的a,b
%N是等分区间的个数
syms x y
f=1-2*x*y/(1+x^2);
g=(x+1/3*x^3)/(1
www.eeworm.com/read/164338/10116923
m humps1.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第四章第四节程序ex44.m调用的子程序
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月
% 用ode函数解微分方程所需的二元hump函数
function yp = humps1(x,y)
yp = 1 ./ ((x-.3).^2 + .01) + 1 ./ ((x-.9).^2 + .04) - 6;
www.eeworm.com/read/164338/10116945
m q622.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第六章例6.22程序q622
% 求离散系统状态转移矩阵的解
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear
A = input('离散状态方程系数A=(N*N方阵) 书上取[0.5,0;0.25,0.25] ');
B = input('离散系统状态方程系数B=(N*1列阵) 书上取[1;0] ');
x
www.eeworm.com/read/359540/10140220
m humps1.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第四章第四节程序ex44.m调用的子程序
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月
% 用ode函数解微分方程所需的二元hump函数
function yp = humps1(x,y)
yp = 1 ./ ((x-.3).^2 + .01) + 1 ./ ((x-.9).^2 + .04) - 6;
www.eeworm.com/read/359540/10140243
m q622.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第六章例6.22程序q622
% 求离散系统状态转移矩阵的解
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear
A = input('离散状态方程系数A=(N*N方阵) 书上取[0.5,0;0.25,0.25] ');
B = input('离散系统状态方程系数B=(N*1列阵) 书上取[1;0] ');
x
www.eeworm.com/read/423896/10527629
m vdpl.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第四章第四节程序ex44.m调用的子程序
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月初版,2004年11月第二版
%
% 用ode函数解微分方程所需的被积函数
function yprime = vdpl (x,y)
global r % r值由主程序通过
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www.eeworm.com/read/420193/10811092
m fft_lisanfuliyebianhuan.m
%对连续的单一频率周期信号 按采样频率fs=8fa 采样,截取长度N分别选N =20和N =16,观察其DFT结果的幅度谱。
%解 :此时离散序列x(n)=sin(2*pi*nfa/fs)=sin(2pi*n/8),即k=8。用MATLAB计算并作图,函数fft用于计算离散傅里叶变换DFT,程序如下
k=8;
n1=[0:1:19];
xa1=sin(2*pi*n1/k)