代码搜索:解电容

找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码

代码结果 5,390
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m jacobi_function.m

function J=Jacobi(A,b,x0,eps) %该函数文件是通过雅克比迭代格式求解线性方程的近似解 %其中,A为方程组的系数矩阵,b为方程组的右端向量,x0为迭代初始值(向量) if nargin==3 eps=1.0e-6; else error return end D=diag(diag(A)); D=inv(D); L=tril(A,-1)
www.eeworm.com/read/408213/11401547

m examp1_4.m

function c1ex4 [t,x]=ode45('myvdpeq',[0,10],[-1;1]); % 直接求微分方程数值解 % 下面的函数描述 Van de Pol 方程本身 function y=myvdpeq(t,x) y=[x(2); -(x(1)^2-1)*x(2)-x(1)]; %延迟微分方程可以用 dde23() 函数求解,也可以用 Simulink 求解,后者
www.eeworm.com/read/407747/11411414

java myequation.java

/* *一元二次方程解的小程序 * *想到哪里写到哪里,还未进行代码的优化!老师先过目下!初学java肯定有很多问题! =。=! * *已经考虑到很多情况的可能。肯定还存在很多BUG。。。。待测试修改!! */ import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import ja
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txt 06-32.txt

例6-32 求矩阵A的逆,A的定义如下边的程序所示。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 A= [1 2 3 4;5 6 7 8;0 1 0 0;1 1 1 2] >> A= [1 2 3 4;5 6 7 8;0 1 0 0;1 1 1 2] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 0
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txt 06-86.txt

例6-86 某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布,μ、σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)? 解:未知σ2,在水平α=0.05下检验假设:H0:μ
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txt 07-38.txt

例7-38 使用solve函数求解一般代数方程组。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 >> solve('p*sin(x) = r') ans = asin(r/p) >> 这里x是未知量,继续在命令窗口中输入以下程序,并按Enter键确认。 >> [x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3 = 0')
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txt 07-17.txt

例7-17 使用sym函数直接生成符号矩阵。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 >> a1=sym('[1/3 2/3 5/7;9/11 11/13 13/17;17/19 19/23 23/29]') a1 = [ 1/3, 2/3, 5/7] [ 9/11, 11/13, 13/17] [ 17/19, 19/23, 23/29] >> 在上面
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txt 07-10.txt

例7-10 符号多项式同类项的合并。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 >> syms x y >> collect(x^2*y + y*x - x^2 - 2*x) ans = (y-1)*x^2+(y-2)*x >> f = -1/4*x*exp(-2*x)+3/16*exp(-2*x); >> collect(f) ans = -1/4*x*e
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txt 10-44.txt

%例10-44 profile函数的应用。 %解:另一种保存profile函数记录数据的方式是将其保存在MAT文件中,本例将记录数据保存在MAT文件中,并记录数据从内存中清除,然后再从MAT文件中调出记录数据。编制程序如下。 >> p = profile('info'); save myprofiledata p clear p load myprofiledata profview
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txt 10-45.txt

%例10-45 比较向量运算和循环运算求解同一问题的耗时。 %解:本例以0.01为间隔,求解从0到10内的正弦值。 %首先采用循环运算,编写程序如下。 >> T2=cputime; >> for t = 0:.01:10 i = i + 1; y(i) = sin(t); end >> T=cputime-T2 T = 1.0469 >> %总的耗