代码搜索：解电容
找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码
代码结果 5,390
www.eeworm.com/read/172061/7074722
m rk4.m
function [tout, yout] = rk4(ypfun, tspan, y0, h)
%定步长四阶Runge-Kutta法求常微分方程数值解
%[tout,yout] = rk4('ypfun', tspan, y0,h)
% 这里字符串ypfun是用以表示f(t, y)的M文件名,
% tspan=[t0, tfinal]表示自变量初值t0和终值tf
%
www.eeworm.com/read/172061/7074742
m dsolve.m
function varargout = dsolve(varargin)
%s=dsolve('方程1','方程2',...,'初始条件1','初始条件2',...,'自变量').
% 均用字符串方式表示,自变量缺省值为t.
% 导数用D表示,2阶导数用D2表示,以此类推.
% s返回解析解.方程组情形,s为一个符号结构.
%
%DSOLVE Symbo
www.eeworm.com/read/172061/7074847
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
www.eeworm.com/read/110222/7236404
txt readme.txt
AjaxParse词法分析
这是我写的一个词法分析的程序。核心函数是一个状态切换的函数 CAjaxParserDlg::Route。状态切换函数解根据一个 DFA 来对输入的文本进行分析。也就是说，如果你做一个新的DFA，就能分析新的词法。
DFA 的初始化在 CAjaxParserDlg::OnInitDialog。
==============================
www.eeworm.com/read/460348/7253025
c knapsack_greedy.c
/* 背包问题的贪心法算法*/
#include
#include
/* 线性表p和w中,按p[i]/w[i]的降序分别存放物体的价格（单位为元）和重量（单位为公斤）;*/
/* m是背包能放的物体总重量，n是物体件数。x存放解向量*/
double knapSack(double* p, double* w, double* x ,doub
www.eeworm.com/read/460232/7255126
m ideal_qmf.m
% 2采样理想情况，无干扰，即信号＋白噪声,普通DSSS系统
%与经过镜像滤波器处理相比较
%这个程序建立了信号从扩频、加干扰信号到解扩、求误码率的仿真模型系统。
echo off
clear
tic
Lc=64;
N=100; %数据长度
po=1;
M=2; %一个chip中的采样点数
fd=1;
www.eeworm.com/read/460232/7255130
m noise_qmf.m
% 2采样理想情况，无干扰，即信号＋白噪声,普通DSSS系统
%与经过镜像滤波器处理相比较
%这个程序建立了信号从扩频、加干扰信号到解扩、求误码率的仿真模型系统。
echo off
clear
tic
Lc=64;
N=1000; %数据长度
po=1;
M=2; %一个chip中的采样点数
fd=1;
www.eeworm.com/read/327991/7532524
m program_09_01.m
%% 计算与bior3.5相关的分解滤波器和重构滤波器
[Rf,Df] = biorwavf('bior3.5');
% 计算需要的4个滤波器
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = biorfilt(Df,Rf);
subplot(221); stem(Lo_D);
title('bior3.5分解低通滤波器');
subplot(222); stem(Hi_D);
www.eeworm.com/read/447711/7546384
m program_09_01.m
%% 计算与bior3.5相关的分解滤波器和重构滤波器
[Rf,Df] = biorwavf('bior3.5');
% 计算需要的4个滤波器
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = biorfilt(Df,Rf);
subplot(221); stem(Lo_D);
title('bior3.5分解低通滤波器');
subplot(222); stem(Hi_D);