代码搜索：规则引擎
找到约 5,285 项符合「规则引擎」的源代码
代码结果 5,285
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发信人: ddren (无声的雨), 信区: DataMining
标 题: Re: 本人正在进行关联规则的研究，找志同道合者
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Feb 26 15:16:10 2002), 站内信件
收到你的回复真高兴，毕竟你是我遇到的第一个也做这个方向的同学
：）
【 在 yaomc (白头翁&山东大汉) 的大作中提到: 】
: 我研究的东西都是成熟的方法 ...
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发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Re: 搞粗糙集的朋友们好
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Nov 25 20:21:24 2001), 站内信件
离散化方法对数据挖掘来说基本上是通用的，
分为：1、基于专家经验；2、基于概念数的泛化；3、基于距离准则的聚类
具体可见“自动化学报”2001年第六期苗夺谦文章
规则获取的方法很多， ...
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发信人: yaomc (白头翁), 信区: DataMining
标 题: 用EM进行关联规则挖掘心得1
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Sep 28 09:22:33 2001), 站内信件
我的数据总共不多，但是其结果的数据文件特别大，30个ID，总共210个观测值，
结果就417M。其中包含了太多的重复的东西，比如说：黄芪－－贝母，还有一个是
贝母－－黄芪，况且他们的置 ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: RE：数据挖掘的数据
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Nov 21 19:18:16 2001), 站内信件
现在我得数据也可以说是小数据。
不过就是进行关联规则分析，他的结果也有2G左右，对于我来说已经是大数据了。
现在就等买新的计算机服务器了。
【 在 ssos (存在与虚无) ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: 大家对数字类型的数据怎么处理的呢？
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 3 10:44:35 2001), 站内信件
什么样的数字类型?
连续的？还是离散的？
好像是用离散化的方法首先进行离散化，然后进行相应的分析，比如说关联规则
以及粗糙集等。
对于贝叶斯判别好像可以不需 ...
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发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining
标 题: Re: 编关联规则算法过程中的一些问题
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 15 10:33:55 2001)
不知道yeal做试验时候的测试数据是什么？是对文本处理还是和数据库！谢谢！
【 在 yeal 的大作中提到: 】
: 是这样的,我在apriori算法的基础上做了算法上的扩展
www.eeworm.com/read/367675/2836296
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发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining
标 题: 数据挖掘入门（十五）（完）
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:30:15 2001)
7.实施。
模型建立并经验证之后，可以有两种主要的使用方法。第一种是提供给分析人员做参考，
由他通过察看和分析这个模型之后提出行动方案建议。比如可以把模型检测到的聚集、模
型中蕴含的规则、或表 ...
www.eeworm.com/read/367675/2837295
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发信人: waden (waden), 信区: DataMining
标 题: 有没有谁用过粗糙集做过数据挖掘中的数据离散化.急急
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jun 29 22:04:22 2002), 站内信件
这是我的毕设的一部分。有没有做关联规则的。有的话，请与我联系，一起前进。
swwaden@sina.com
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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.
www.eeworm.com/read/367675/2837471
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发信人: rvfly (随风), 信区: DataMining
标 题: 请教
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Sep 22 21:50:17 2002)
（1）指定类型的[模式]是指什么呀。
（2）关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类等与挖掘工具提供的数据
开采技术（如面向属性的归纳、统计分析）有对应关系嘛？
（3）分类器是作为数据挖掘的一种方式的代名 ...
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发信人: WbAI (wbAI), 信区: DataMining
标 题: Re: 有为有那位对当前文本分类比较了解的说两句
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Oct 19 13:47:55 2002)
文本分类是一个较热门的研究方向，通常有两条路线对其分类：
1，采用规则分类
2，基于统计方法的分类
前者研究的人较少，应用也少，精度也不 ...