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This complete matlab for neural network

发信人: WbAI (wbAI), 信区: DataMining
标  题: Re: 有为有那位对当前文本分类比较了解的说两句
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Oct 19 13:47:55 2002)

    文本分类是一个较热门的研究方向，通常有两条路线对其分类：
    1，采用规则分类
    2，基于统计方法的分类
    前者研究的人较少，应用也少，精度也不高。
    第2种方法采用的人较多，成熟的方法也较多，分类精度目前最高的得数支持向量机了
吧。但实现复杂，时间耗费较大。其次就是 typre所说的那几种用得较多。
   通常精确率和召回率都在85左右。
   文本分类的进一步研究空间还是有的。比如：现在的分类都是基于统计的，统计词频，
计算信息赢取等等。。。。。。
  那么，能不能基于语义分类呢?能不能进一步提高文本分类精度呢？等等，但是进一步的
研究方向哟。
  呵呵，以上为本人一家之见，希望大家补充

: 【 在 sdvictor 的大作中提到: 】
: : 现在文本分类做到了什么程度，准确率和召回率国际上的说法到了多少？这个领域..
: : 的方法是什么方法，还有没有进一步研究的必要？

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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 211.99.128.188]