代码搜索：联合仿真
找到约 10,000 项符合「联合仿真」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/10871/192433
plg led.plg
礦ision3 Build Log
Project:
E:\Study\Proteus\《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》案例压缩包\第 01 篇 基础部分\11 K1-K4 控制LED移位\led\led.uv2
Project File Date: 08/01/200
www.eeworm.com/read/10871/192510
plg smg.plg
礦ision3 Build Log
Project:
E:\Study\Proteus\《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》案例压缩包\第 01 篇 基础部分\09 8只数码管闪烁显示\code\smg.uv2
Project File Date: 08/01/2009
www.eeworm.com/read/10871/192535
plg led.plg
礦ision3 Build Log
Project:
E:\Study\Proteus\《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》案例压缩包\第 01 篇 基础部分\03 左右来回的流水灯\code\led.uv2
Project File Date: 07/30/2009
www.eeworm.com/read/13259/270889
ewb 交通灯控制器电路（2）.ewb
Electronics Workbench Circuit File
Version: 5
Charset: ANSI
Description:
"班级：自2 K51班 姓名：王亚伶 学号：2000031104"
"8.4 交通灯控制器的EWB仿真"
" 通过前面几节的阐述，大家对EWB软件中的元件及仪器的应用有了一定的概念，所以这一节选了综合性较强的电路-
www.eeworm.com/read/17578/739705
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/17578/739707
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/17872/763650
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/17872/763652
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/18028/771075
matlab
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/18028/771077
matlab
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig