代码搜索:线性分析

找到约 10,000 项符合「线性分析」的源代码

代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/310200/13655748

h linelist1.h

//线性表的类定义linelist1.h #define MaxListSize 20 #define EQUAL 1 typedef struct STU{ char name[10]; char stuno[10]; int age; int score; }ElemType; class List {private: //线性表的数组表示
www.eeworm.com/read/212829/15147947

h linelist1.h

//线性表的类定义linelist1.h #define MaxListSize 20 #define EQUAL 1 typedef struct STU{ char name[10]; char stuno[10]; int age; int score; }ElemType; class List {private: //线性表的数组表示
www.eeworm.com/read/269229/11104652

h linelist1.h

//线性表的类定义linelist1.h #define MaxListSize 20 #define EQUAL 1 typedef struct STU{ char name[10]; char stuno[10]; int age; int score; }ElemType; class List {private: //线性表的数组表示
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txt linux_kernel&link .txt

Linux内核源码分析-链表代码分析 分析人:余旭 分析时间:2005年11月17日星期四 11:40:10 AM 雨 温度:10-11度 编号:1-4 类别:准备工作 Email:yuxu9710108@163.com 时代背景:开始在www.linuxforum.net Linux内核技术论坛上面发贴,在网友的帮忙下,解决了一些问题。 版权声明:版权保留。本文用作其
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txt 新建 文本文档 (2).txt

%使用核主成分分析进行数据的主成分提取和降维处理。首先对原始待分析数据进行标准化处理,然后根据设定的数据投%影维数和要求的累计方差贡献率参数进行核主成分分析,最后对提取的主成分绘制2维分布散点图。 clear %input为待分析的原始矩阵 input=[0.0167 0.0397 0.1635 0.8238 0.2830 0.0767 0.0737 0.0052 0.0115 0.026 ...
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m sor.m

function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps) %采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 %线性方程组的系数矩阵:A %线性方程组中的常数向量:b %迭代初始向量:x0 %松弛因子:w %解的精度控制:eps %迭代步数控制:M %线性方程组的解:x %求出所需精度的解实际的迭代步数:n if nargin==4 eps= 1.0e-6;
www.eeworm.com/read/365698/9850865

m sor.m

function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps) %采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 %线性方程组的系数矩阵:A %线性方程组中的常数向量:b %迭代初始向量:x0 %松弛因子:w %解的精度控制:eps %迭代步数控制:M %线性方程组的解:x %求出所需精度的解实际的迭代步数:n if nargin==4 eps= 1.0e-6;
www.eeworm.com/read/464349/7164857

m sor.m

function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps) %采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 %线性方程组的系数矩阵:A %线性方程组中的常数向量:b %迭代初始向量:x0 %松弛因子:w %解的精度控制:eps %迭代步数控制:M %线性方程组的解:x %求出所需精度的解实际的迭代步数:n if nargin==4 eps= 1.0e-6;
www.eeworm.com/read/445058/7599859

m sor.m

function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps) %采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 %线性方程组的系数矩阵:A %线性方程组中的常数向量:b %迭代初始向量:x0 %松弛因子:w %解的精度控制:eps %迭代步数控制:M %线性方程组的解:x %求出所需精度的解实际的迭代步数:n if nargin==4 eps= 1.0e-6;
www.eeworm.com/read/439700/7702772

m sor.m

function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps) %采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 %线性方程组的系数矩阵:A %线性方程组中的常数向量:b %迭代初始向量:x0 %松弛因子:w %解的精度控制:eps %迭代步数控制:M %线性方程组的解:x %求出所需精度的解实际的迭代步数:n if nargin==4 eps= 1.0e-6;