代码搜索:精度
找到约 2,443 项符合「精度」的源代码
代码结果 2,443
www.eeworm.com/read/227861/14408518
m exm052_4.m
%exm052_4.m
p0=sym('(1+sqrt(5))/2') %p0为(1+sqrt(5))/2 准确值
p1=sym((1+sqrt(5))/2) %p1是(1+sqrt(5))/2在数值环境下的近似值
pd=double(p0) %双精度数值
e01=vpa(abs(p0-p1)) %在符号环境32位省缺精度下,观察p0, p1间误差
www.eeworm.com/read/214091/15113532
txt 说明.txt
jia1(A,t,e)其中A为矩阵,t为函数的变量,e式是求特征值时的精度,是精确到小数点后e为,因为eig()求特征值时是利用数值求解的,是求A的特征值的近似解的,此函数的功能是求exp(At)的分解式的
www.eeworm.com/read/293698/8278634
c main7_9.c
/*************************************************************************
文件名: main7_9.c
日期: 2007年01月07日
公司(作者):
描述和说明: main( )函数中使用sqrt库函数进行开方运算
***************************************
www.eeworm.com/read/392361/8348734
m exm052_4.m
%exm052_4.m
p0=sym('(1+sqrt(5))/2') %p0为(1+sqrt(5))/2 准确值
p1=sym((1+sqrt(5))/2) %p1是(1+sqrt(5))/2在数值环境下的近似值
pd=double(p0) %双精度数值
e01=vpa(abs(p0-p1)) %在符号环境32位省缺精度下,观察p0, p1间误差
www.eeworm.com/read/368108/9711741
m exm052_4.m
%exm052_4.m
p0=sym('(1+sqrt(5))/2') %p0为(1+sqrt(5))/2 准确值
p1=sym((1+sqrt(5))/2) %p1是(1+sqrt(5))/2在数值环境下的近似值
pd=double(p0) %双精度数值
e01=vpa(abs(p0-p1)) %在符号环境32位省缺精度下,观察p0, p1间误差
www.eeworm.com/read/133875/14019835
m exm0343_2.m
%exm0343_2.m
exm0343_1,
clc
%(1)逻辑数组与双精度数组的相同之处
Num=[1,0,0,0,1;0,0,0,0,1]; %产生与L数组外表完全相同的"双精度数组"
N_L=Num==L %假如Num与L数值相等,则应得 1 。
c_N=class(Num) %用class指令检查Num的类属
c_L=class(L) %用cl
www.eeworm.com/read/103618/15727819
m exm0343_2.m
%exm0343_2.m
exm0343_1,
clc
%(1)逻辑数组与双精度数组的相同之处
Num=[1,0,0,0,1;0,0,0,0,1]; %产生与L数组外表完全相同的"双精度数组"
N_L=Num==L %假如Num与L数值相等,则应得 1 。
c_N=class(Num) %用class指令检查Num的类属
c_L=class(L) %用cl
www.eeworm.com/read/388655/8587240
txt detail.txt
速度控制板改进
速冻控制软件硬件改进的目的:
1、提高速度控制的解析度,细化速度步进量,即转速最小值到最大值等分为1024阶。
2、提高速度控制板分频<mark>精度</mark>,原来最高速度分频<mark>精度</mark>为1/14=7.14%,最低速分频<mark>精度</mark>为1/256=0.39%。改进后的最高速分频<mark>精度</mark>为0.476%。
3、通过以上两项指标的改进,显著提高卷绕减速过程的线性度和张力控制的平稳性。
软件更改内容
1、所有地址端 ...
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txt !精![color]彩色转灰度算法彻底学习.txt
一、基础
对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式:
Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114
二、整数算法
而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法。
注意到系数都是3位<mark>精度</mark>的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法:
Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / ...