代码搜索：精度
找到约 2,443 项符合「精度」的源代码
代码结果 2,443
www.eeworm.com/read/357858/10199683
m hdpjxxddgj.m
q=input('输入滑动平均阶数：')
max=input('输入相邻两次迭代的误差精度：')
for j=1:q
r(j)=input('输入样本协方差函数：')
end
c=input('输入样本方差：')
for j=1:q
a(j)=0; %对第一次迭代的参数赋初值
end
x=0;sum1=0;sum2=0;sum3=0; % x
www.eeworm.com/read/356085/10237376
m example8_10.m
%用原图像与压缩后的图像相减
I = imread('cameraman.tif');
I = double(I)/255;
%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
T = dctmtx(8);
%实现图像的显示块操作
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0
www.eeworm.com/read/355530/10259433
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/162323/10314697
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/160256/10548401
m example8_10.m
%用原图像与压缩后的图像相减
I = imread('cameraman.tif');
I = double(I)/255;
%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
T = dctmtx(8);
%实现图像的显示块操作
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0
www.eeworm.com/read/277829/10602825
m erchongjifen.m
function ex5_23_1
syms x y f;
f=input('请输入被积函数f(x,y)：');
a=input('请输入X的下限：');
b=input('请输入X的上限：');
c=input('请输入Y的下限：');
d=input('请输入Y的上限：');
e=input('请输入精度：');
h=b-a;
k=d-c;
T0=zeros(1,5);
www.eeworm.com/read/158957/10708334
m jacobi.m
function[x,many]=jacobi(A,b,x,tol)
% 雅可比迭代法用于计算线性方程组.
% a为待解线形方程组的系数矩阵, b为常数矩阵,
% x为一初始值, tol为计算精度
% 调用格式为:[x,many]=jacobi(A,b,x,tol)
% x,tol 可省略
if nargin
www.eeworm.com/read/275728/10799404
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/273730/10903120
m pid.m
%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification
%完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更
%可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力
%输入层加权值进行调整，
clear all;close all;
Jp=0.00
www.eeworm.com/read/417000/11007633
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title