代码搜索：精度
找到约 2,443 项符合「精度」的源代码
代码结果 2,443
www.eeworm.com/read/135236/13949064
m exampl_1.m
%例一 正弦信号
%本程序中时间单位是毫妙
%频率单位为KHz
%本例说明取样点数与仿真精度的关系
%global dt df t f N
close all
figure(1)
set(1,'Position',[10,50,300,200])
%设定图1的窗口位置及大小
figure(2)
set(2,'Position',
www.eeworm.com/read/113917/15444046
cpp 黄金分割法.cpp
#include
#include
double f(double x)
{
double y=x*x-4*x+12;
return y;
}
void main(void)
{
double a0,b0,data,a,b,x1,x2;
couta0>>b0>>data;
www.eeworm.com/read/113207/15467092
cpp 方程求根_加速迭代法.cpp
//计算x=e的-x次方在x=0.5附近的根
#include
#include
float f(float x);
float fr(float x);
void main()
{float x0,x1,e,q;
coutx1;
coute;
do
{
www.eeworm.com/read/106800/15621112
cpp main2-8.cpp
// main2-8.cpp 检验bo2-8.cpp的主程序
#include"c1.h"
typedef int ElemType; // 也可以定义ElemType为实型或双精度型
#include"c2-1.h"
#include"bo2-8.cpp"
void visit(ElemType &c) // ListTraverse()调用的函数(类型要一致)
{
www.eeworm.com/read/341102/3256524
txt f16_24_p8_ftest.txt
该程序由相互独立的两部分组成：
移相正弦信号发生器、等<mark>精度</mark>频率测试
移相信号发生器的组成部分：
8位相位控制字、16位频率控制字、24位累加器和寄存器、10位累加器和寄存器、正弦查找表。
产生的波形数据经过两个THS5651（D/A转换器），再经过一低通滤波电路输出。
等<mark>精度</mark>频率测试的组成部分：
两个32位计数器、一个16位计数器
将频率相等、相位不同的两路正弦信号经过放大、 ...
www.eeworm.com/read/341102/3256548
txt f16_24_p8_ftest.txt
该程序由相互独立的两部分组成：
移相正弦信号发生器、等<mark>精度</mark>频率测试
移相信号发生器的组成部分：
8位相位控制字、16位频率控制字、24位累加器和寄存器、10位累加器和寄存器、正弦查找表。
产生的波形数据经过两个THS5651（D/A转换器），再经过一低通滤波电路输出。
等<mark>精度</mark>频率测试的组成部分：
两个32位计数器、一个16位计数器
将频率相等、相位不同的两路正弦信号经过放大、 ...
www.eeworm.com/read/341102/3256578
txt f16_24_p8_ftest.txt
该程序由相互独立的两部分组成：
移相正弦信号发生器、等<mark>精度</mark>频率测试
移相信号发生器的组成部分：
8位相位控制字、16位频率控制字、24位累加器和寄存器、10位累加器和寄存器、正弦查找表。
产生的波形数据经过两个THS5651（D/A转换器），再经过一低通滤波电路输出。
等<mark>精度</mark>频率测试的组成部分：
两个32位计数器、一个16位计数器
将频率相等、相位不同的两路正弦信号经过放大、 ...
www.eeworm.com/read/392194/8358638
m perceptron.m
%单个神经元的感知器示例
clear
x=[0 0; 0.1 -0.1; 1.1 0.9; 1 1]; %输入样本
d=[0; 1; 1; 0]; %输出样本
n=100; %最大迭代次数
ep=0.0001; %精度
Per=NewCell(2,'Trapezoidal'); %创建一个神经元, 也就是感知器
y=zeros(size(d)); %用于保存实际输出
i=0
www.eeworm.com/read/191214/8433228
m example6_1.m
I = imread('cameraman.tif');%读入图像
I = double(I)/255;
T = dctmtx(8);%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%实现图像的显示块操作
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0 0 0