代码搜索：精度
找到约 2,443 项符合「精度」的源代码
代码结果 2,443
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m exm09652_1.m
%exm09652_1.m 用于ITAE标准型系数的寻优
clear
global a ss
a0=[3.3 6.6 8.6 7.5 3.9]; %被优化系数的初值
Tspan=(0:500)/10; %计算ITAE值用的时间采样向量
options.TolFun=0.0001; %设定优化目标函数的精度
option
www.eeworm.com/read/432768/8575724
txt 51定点.txt
ＭＣＳ－５１定点运算子程序库及其使用说明
１．多字节定点操作数：用[R0]或[R1]来表示存放在由R0或R1指示的连续单元中的数
据。地址小的单元存放数据的高字节。例如：[R0]=123456H，若(R0)=30H，则(30H)=12H，
(31H)=34H，(32H)=56H。
２．运算<mark>精度</mark>：单次定点运算<mark>精度</mark>为结果最低位的当量值。
３．工作区：数据工作区固 ...
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txt ＭＣＳ－５１定点运算子程序库及其使用说明.txt
ＭＣＳ－５１定点运算子程序库及其使用说明
１．多字节定点操作数：用[R0]或[R1]来表示存放在由R0或R1指示的连续单元中的数
据。地址小的单元存放数据的高字节。例如：[R0]=123456H，若(R0)=30H，则(30H)=12H，
(31H)=34H，(32H)=56H。
２．运算<mark>精度</mark>：单次定点运算<mark>精度</mark>为结果最低位的当量值。
３．工作区：数据工作区固 ...
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ＭＣＳ－５１定点运算子程序库及其使用说明
１．多字节定点操作数：用[R0]或[R1]来表示存放在由R0或R1指示的连续单元中的数
据。地址小的单元存放数据的高字节。例如：[R0]=123456H，若(R0)=30H，则(30H)=12H，
(31H)=34H，(32H)=56H。
２．运算<mark>精度</mark>：单次定点运算<mark>精度</mark>为结果最低位的当量值。
３．工作区：数据工作区固 ...
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ＭＣＳ－５１定点运算子程序库及其使用说明
１．多字节定点操作数：用[R0]或[R1]来表示存放在由R0或R1指示的连续单元中的数
据。地址小的单元存放数据的高字节。例如：[R0]=123456H，若(R0)=30H，则(30H)=12H，
(31H)=34H，(32H)=56H。
２．运算<mark>精度</mark>：单次定点运算<mark>精度</mark>为结果最低位的当量值。
３．工作区：数据工作区固 ...
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ＭＣＳ－５１定点运算子程序库及其使用说明
１．多字节定点操作数：用[R0]或[R1]来表示存放在由R0或R1指示的连续单元中的数
据。地址小的单元存放数据的高字节。例如：[R0]=123456H，若(R0)=30H，则(30H)=12H，
(31H)=34H，(32H)=56H。
２．运算<mark>精度</mark>：单次定点运算<mark>精度</mark>为结果最低位的当量值。
３．工作区：数据工作区固 ...
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ＭＣＳ－５１定点运算子程序库及其使用说明
１．多字节定点操作数：用[R0]或[R1]来表示存放在由R0或R1指示的连续单元中的数
据。地址小的单元存放数据的高字节。例如：[R0]=123456H，若(R0)=30H，则(30H)=12H，
(31H)=34H，(32H)=56H。
２．运算<mark>精度</mark>：单次定点运算<mark>精度</mark>为结果最低位的当量值。
３．工作区：数据工作区固 ...
www.eeworm.com/read/334766/12576276
c 频率计.c
// 低频频率计
//实例目的：学时定时器、计数器、中断应用
//说明：选用24MHz的晶体，主频可达2MHz。用T1产生100us的时标，T0作信号脉冲计数器。假设晶体频率没有误差，而且稳定不变（实际上可达万分之一）；被测信号是周期性矩形波（正负脉冲宽度都不能小于0.5us），频率小于1MHz，大于1Hz。要求测量时标1S，测量<mark>精度</mark>为0.1%。
//解：从测量<mark>精度</mark>要求来看，当频率超过1K ...
www.eeworm.com/read/292398/8358242
dat funtc12.dat
函数名 frexp
函数原型 double frexp(double val,int *eptr);
功能 把双精度数val分解为数字部分(尾数)x和以2为底的指数n,即val=x*2^n,n存放在eptr指向的变量中.
返回值 返回数字部分 x 0.5
www.eeworm.com/read/392194/8358630
m linenet.m
%线性神经网络示例
clear
x=[0 0; 0.1 -0.1; 1.1 0.9; 1 1]; %输入样本
d=[0 0; 1 0; 1 0; 1 1];%输出样本
n=300; %最大迭代次数
ep=0.0001; %精度
Net=NewNet(size(x,2),[2],'myLine'); %创建神经网络, 单层, 2个神经元
y=zeros(size(d));
i