linenet.m

自编的神经网络的matlab程序

%线性神经网络示例

clear
x=[0 0; 0.1 -0.1; 1.1 0.9; 1 1]; %输入样本
d=[0 0; 1 0; 1 0; 1 1];%输出样本
n=300; %最大迭代次数
ep=0.0001; %精度
Net=NewNet(size(x,2),[2],'myLine'); %创建神经网络, 单层, 2个神经元

y=zeros(size(d));
i=0;
E=0;
while(i<n)
    i=i+1;
    Net=NetValue(Net,x);%计算网络值
    for j=1:length(Net{end})
        y(:,j)=Net{end}{j}.Out; % 获取网络输出
    end

    E(i)=sum(sum((d-y).^2));   %计算误差
    if E(i)<ep,break;end  %如果满足精度要求, 则退出
    for j=1:length(Net{end})
        Net{end}{j}.Weight=Net{end}{j}.Weight+0.2.*sum(repmat(d(:,j)-y(:,j),1,size(x,2)).*x);%修正权值
    end
end
i
plot(E);