代码搜索：精度提升

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代码结果 3,114
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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c main.c

//==============================================================// //工程：AD977ACN驱动程序 // AD977ACN为AD公司生产的16位串行高精度ADC转换器芯片，输入 // 范围可调，时序可选择，可选为SPI的输出，或者是类似SPI的 // 串行时序，其中可选择内部通讯时钟或者是外部输入时钟，本 //
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m zza0.m

%求解Lame波反对称部分的基本模态Ao format long syms c; %定义速度c为符号函数 xx=[];err=[]; %xx存贮不同KH值的波速，err存贮误差 eps=1e-12; %精度 u=0.3; %泊松比u，越大对应速度越小 E=2.06e11; %弹性模量E,越大对应速度越大 p=7850;%密度越大对应速度越小 cd
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asv zzs01.asv

%求解Lame波对称部分的基本模态So format long syms c; %定义速度c为符号函数 xx=[];err=[]; %xx存贮不同KH值的波速，err存贮误差 eps=1e-12; %精度 u=0.3; %泊松比u，越大对应速度越小 E=2.06e11; %弹性模量E,越大对应速度越大 p=7850;%密度越大对应速度越小 cd=((1
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m zza0.m

%求解Lame波反对称部分的基本模态Ao format long syms c; %定义速度c为符号函数 xx=[];err=[]; %xx存贮不同KH值的波速，err存贮误差 eps=1e-12; %精度 u=0.3; %泊松比u，越大对应速度越小 E=2.06e11; %弹性模量E,越大对应速度越大 p=7850;%密度越大对应速度越小 cd
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m zzs0.m

%求解Lame波对称部分的基本模态So format long syms c; %定义速度c为符号函数 xx=[];err=[]; %xx存贮不同KH值的波速，err存贮误差 eps=1e-12; %精度 u=0.3; %泊松比u，越大对应速度越小 E=2.06e11; %弹性模量E,越大对应速度越大 p=7850;%密度越大对应速度越小 cd=((1
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m zzs01.m

%求解Lame波对称部分的基本模态So format long syms c; %定义速度c为符号函数 xx=[];err=[]; %xx存贮不同KH值的波速，err存贮误差 eps=1e-12; %精度 u=0.3; %泊松比u，越大对应速度越小 E=2.06e11; %弹性模量E,越大对应速度越大 p=7850;%密度越大对应速度越小 cd=((1
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m zzs0.m

%求解Lame波对称部分的基本模态So format long syms c; %定义速度c为符号函数 xx=[];err=[]; %xx存贮不同KH值的波速，err存贮误差 eps=1e-12; %精度 cd=5790;cs=3200; %cd为纵波波速，cs为横波波速 for kh=0:0.05:8 %k为波数，h为总的板厚 if kh
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m exp3_1.m

clear clc close t0=0; tfinal=15; x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v %tol=0.001; %数值计算精度 [t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0); %elecsys是系统微分方程的描述函数 figure(1) subplot(211) plot(t,x(:,1)) title
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m wannnpid.m

%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification %完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更 %可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力 %输入层加权值进行调整， clear all;close all; Jp=0.00
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m hdpjxxddgj.m

q=input('输入滑动平均阶数：') max=input('输入相邻两次迭代的误差精度：') for j=1:q r(j)=input('输入样本协方差函数：') end c=input('输入样本方差：') for j=1:q a(j)=0; %对第一次迭代的参数赋初值 end x=0;sum1=0;sum2=0;sum3=0; % x
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