代码搜索：精度可调
找到约 3,652 项符合「精度可调」的源代码
代码结果 3,652
www.eeworm.com/read/316721/3608574
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/309828/3703710
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
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www.eeworm.com/read/447644/1700689
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
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%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
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www.eeworm.com/read/409126/2239074
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
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%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
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www.eeworm.com/read/379502/2673000
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www.eeworm.com/read/374928/2744974
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%产生一个N(0,1)正态分布随机数
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%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
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www.eeworm.com/read/370320/2785404
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www.eeworm.com/read/367675/2833054
txt 68.txt
发信人: fpzh (fpzh), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问现在大家使用SVM的时候怎么选择参数？
发信站: 南京大学小百合站 (Thu May 8 22:13:16 2003)
LibSVM里有一个Model Selection的工具，它好像是在SVM的分解算法里采取一些策略，
比如降低精度什么的，利用Grid的方法选择参数；Olivier Chape
www.eeworm.com/read/362589/2929809
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
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www.eeworm.com/read/359766/2972218
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
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x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2