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发信人: fpzh (fpzh), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问现在大家使用SVM的时候怎么选择参数?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu May 8 22:13:16 2003)
LibSVM里有一个Model Selection的工具,它好像是在SVM的分解算法里采取一些策略,
比如降低精度什么的,利用Grid的方法选择参数;Olivier Chapelle(?)和Vapnik有
一系列论文,是从LOO Bound的角度做的;还有Kernel Alignment什么的
具体可以到他们的主页看看
【 在 tau (Andy) 的大作中提到: 】
: 有没有文章给出了容易实现的算法?或者哪儿有源代码?
: 请推荐,谢谢。
--
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.113.12.191]
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